Sztuczna inteligencja przewidzi cechy Twojej osobowości na podstawie ruchu gałek ocznych

Mówi się, że oczy są zwierciadłem duszy. Algorytmy uczenia maszynowego potwierdzają, jak dosłowne może być to stwierdzenie i pokazują powiązanie pomiędzy ruchami gałek ocznych a czterema typami osobowości.

“Wielka Piątka”

Z pewnością każdy z nas zastanawiał się, jaki typ osobowości reprezentuje i w jaki sposób mógłby go określić. Jednym z najważniejszych modeli, który je wyróżnia na podstawie takich czynników jak neurotyczność, ekstrawersja, otwartość na doświadczenie, ugodowość oraz sumienność jest tzw. „Wielka Piątka”.

Model składający się z pięciu czynników powstał dzięki Paulowi Costy’emu oraz Robertowi McCarae i jest jedną z najpopularniejszych metod pozwalających na dowiedzenie się więcej o naszej osobowości.

Osobowość a ruch gałek ocznych

Naukowcy z University of South Australia, we współpracy z University of Stuttgart, Flinders University i the Max Planck Institute for Informatics w Niemczech, wykazali, że istnieje związek pomiędzy typami osobowości, a ruchami oczu. Za pomocą opartego na wideo eye-trackingu z SensorMotoric Instruments śledzono ruchy u 42 osób, podejmujących różne działania na kampusie uniwersyteckim, a następnie oceniono cechy osobowości każdego z badanych przy użyciu przygotowanych kwestionariuszy.

Co ważne, mierzono zachowania ludzi wykonujących codzienne zadania, zapewniając tym samym bardziej naturalne reakcje, niż gdy byli w laboratorium. W dalszej kolejności porównano kwestionariusze z analizą ruchu gałek ocznych. Co z ich wynikło?

Identyfikacja cech osobowości

Badanie pokazało, że sztuczna inteligencja była w stanie wiarygodnie zidentyfikować aż cztery z pięciu cech osobowości: neurotyzm, ekstrawersję, ugodowość i sumienność. Odkryto m.in, że osoby neurotyczne zwykle mrugały szybciej, a osoby otwarte na nowe doświadczenia bardziej przeniosły wzrok z boku na bok. Osoby sumienne miały zaś wahania wielkości źrenicy.

Okazuje się więc, że AI stopniowo zaczyna coraz lepiej interpretować ludzkie sygnały. Dr Tobias Loetscher z University of South Australia twierdzi, że badanie dostarcza nowych powiązań pomiędzy uprzednio niedostatecznie zbadanymi ruchami gałek ocznych a cechami osobowości. To także ważna informacja na temat pojawiających się dziedzin przetwarzania sygnałów społecznych, która zwiastuje możliwość poprawy interakcji człowiek-maszyna w przyszłości, a co za tym idzie, rozwoju spersonalizowanych usług.