W rozwoju robotów przyszła też pora na współpracę. A w tym przypadku naukowcy nie mogli zainspirować się niczym innym jak… biologią. Bo kto lepiej niż natura zna zasady współpracy?
Nauka współpracy
Zainspirowali się biologiczną morfogenezą i na tej podstawie stworzyli algorytm samoorganizacji. Oni, czyli zespół naukowców z University of Surrey. Odkrycie to prawdopodobnie pozwoli w przyszłości opracować takie modele robotów, które będą potrafiły ze sobą współpracować. W rozmowie z serwisem techxplore.com, jeden z profesorów powiedział o dokumencie, gdzie zawarł cały przebieg pracy nad badaniem: od początku do samoorganizacji układów zbiorowych, takich jak roje robotów. Nowy algorytm pozwoli robotom współpracować w sposób jasny, kontrolowany, przewidywalny i sterowany.
źródło: techxplore.com
Co nie zmienia faktu ciągle mnożących się na tym polu ograniczeń, związanym między innymi z regułami wygenerowania określonego modelu zachowań przez grupę. Stąd zrodził się pomysł na zainspirowanie się cząsteczkami biologicznymi, gdzie komórki samodzielnie potrafią kierować się w odpowiednim kierunku lub wcześniej ustalonym przez tak zwany rozwój morfologiczny. Wykorzystując gradient, naukowcy odtworzyli ten wzór zachowań komórek własnie w robotach dzięki AI.
W czym może pomóc nam ten system?
Algorytm opracowany przez naukowców z University of Surrey może w przyszłości sprawić, że roboty zaczną ze sobą lepiej współpracować. Oznacza to, że cięższe zadania będą wykonywane lepiej i sprawniej. Pomocne stanie się to również w sytuacji, gdzie głównym podłożem będzie relacja człowiek – robot. I chociaż bio-algorytm jest wciąż w fazie testów i nie jest jeszcze testowany w rzeczywistych warunkach, warto przyjrzeć się bliżej tej sprawie. Naukowcy planują już bowiem wykorzystanie tej metody chociażby w celu oczyszczenia środowiska, czy śledzeniu wycieków niebezpiecznych gazów. A to jak wiemy, jest teraz wiedza przydatna i na czasie, gdyż niestety kwestie środowiska nie mają się teraz najlepiej.