Біологічно натхненні алгоритми навчать роботів співпрацювати

У розробці роботів також настав час співпраці. І в цьому випадку вчених могла надихнути не що інше, як… біологія. Бо хто краще природи знає правила співпраці?

Вчимося співпрацювати

Їх надихнув біологічний морфогенез і на його основі створили алгоритм самоорганізації. Вони або команда вчених з Університету Суррея. Це відкриття, ймовірно, дозволить розробити моделі роботів, які в майбутньому зможуть співпрацювати один з одним. У розмові з сайтом techxplore.com, – сказав один із професорів про документ, куди він включив увесь робочий процес дослідження: від початку до самоорганізації колективних систем, таких як рої роботів. Новий алгоритм дозволить роботам співпрацювати чітко, контрольовано, передбачувано та керовано.

Джерело: techxplore.com

Що не змінює того факту, що в цій сфері постійно зростають обмеження, пов’язані, в тому числі, з правилами формування конкретної моделі поведінки групи. Саме тут народилася ідея черпати натхнення з біологічних молекул, де клітини можуть самостійно спрямовувати себе в правильному або попередньо визначеному напрямку за допомогою так званого морфологічного розвитку. Використовуючи градієнт, вчені відтворили цю модель поведінки клітин у роботів завдяки ШІ.

Як ця система може нам допомогти?

Алгоритм, розроблений вченими з Університету Суррея, може дозволити роботам краще працювати разом у майбутньому. Це означає, що складніші завдання виконуватимуться краще й ефективніше. Це також буде корисно в ситуаціях, де основною основою є стосунки між людиною та роботом. І хоча біоалгоритм ще знаходиться на стадії тестування і ще не перевірений в реальних умовах, варто придивитися до цього питання. Вчені вже планують використовувати цей метод для таких цілей, як очищення навколишнього середовища або відстеження витоків небезпечних газів. І це, як ми знаємо, зараз корисні та сучасні знання, тому що, на жаль, питання екології зараз не в найкращому стані.

Ми рекомендуємо електронну книгу про штучний інтелект