Yapay zeka artık pek çok şeyi öngörebiliyor. Nereye gideceğimiz, ne yapacağımız da ondan gizli kalmayacak.
31 Mayıs tarihli yayından öğrenebileceğimiz gibi bilimsel çalışmaCarnegie Mellon Üniversitesi, Google AI ve Stanford Üniversitesi'nden yapılan araştırmalar bunu doğruladı Derin öğrenme sistemleri eylemlerimizi tahmin edebiliyor. Bu nasıl mümkün olabilir?
Hareket yolunu ve davranışı tahmin etmek
Algoritma ve teknolojilerin gelişmesiyle birlikte sistemler, video materyalleri de dahil olmak üzere giderek daha fazla bilgiyi analiz edebilir hale geliyor. Bu, örneğin, yardımcı olan uygulamalarda yararlı olabilir yayaların davranışlarını tahmin edin ve kazaları önleyin. Bu açıdan bakıldığında yayaların gelecekteki yolunun, yani gelecekteki kişi yolu/yörünge tahmininin tahmin edilmesi son derece önemlidir.
kaynak: youtube.com
Bilimsel çalışmadan öğrendiğimiz üzere, öncelikle video materyalindeki kişi; zengin görsel özelliklerle kodlanmışİnsan davranışlarını ve çevreleriyle etkileşimlerini yakalamamızı sağlayan.
Daha sonra eklenirler yardımcı görevler Ortak eğitim sürecini kolaylaştıracak faaliyetlerin yerinin tahmin edilmesi.
Bilim insanlarının ortaya koyduğu sonuç modeli Bu çözümün etkinliği Hem popüler hem de son zamanlarda yapılan büyük ölçekli bir video kıyaslamasına göre. Ayrıca, bir sonraki modelin niceliksel ve niteliksel olarak gösterildiği Gelecekteki önemli eylemleri başarıyla öngörür.
kaynak: youtube.com
Yaya faaliyetlerinin analizi ve zengin bilgi işlevlerinin kullanımı bu nedenle şunları sağlar: gelecekteki eylemleri ve yerlerini tahmin etmeyi sağlayan öğretim sistemleri.
Davranış ve eylem yollarının modellenmesi
Bilim insanları tarafından yapılan testler, bu yöntemin yalnızca gelecekteki hareket yolunu tahmin etmekle kalmayıp, aynı zamanda gelecekteki aktivite hakkında da önemli bir tahmin üretebildiğini kanıtlıyor. Sonuç, ilk ampirik kanıtı sağlıyor Yolların ve eylemlerin ortak modellenmesi gelecekteki yol tahminlerine fayda sağlar.
Teknolojinin kullanımı
Bu, video içeriğini anlamada önemli bir unsur olarak kabul ediliyor. Bilim insanlarının söylediğine göre, geçmişten gelen görsel bilgilere bu şekilde bakmak, gelecekteki eylemleri tahmin etmeye yardımcı olabilir. Örneğin otonom arabalarda veya robotikte kullanılan birçok uygulamada.
Dahası, bunu yapabilir kamu güvenliğini desteklemek, trafik izleme ve akışlı video aktivitesini otomatik olarak algılayarak yönetin.
Bu çözümün etik yönleri
Yol güvenliğini artırma ve otonom otomobil sorununu bir nebze olsun çözme ihtimali inanılmaz derecede ümit verici görünüyor. iyimser bir şekilde. Maalesef çözümün dezavantajları da var. karanlık taraflar.
Yol ve aktivite tahmini üzerine bu tür gelecekteki çalışmalar etik sorunları gündeme getirebilir. gizlilik ve güvenlik. Bu yöntem henüz farklı popülasyonlarda test edilmedi ve bildiğimiz gibi, insanlar farklı durumlarda farklı davranabilirler, dolayısıyla onların aktivitelerini tahmin etmek de bireysel popülasyonlara ve onların özgüllüklerine göre uyarlanmalıdır.
Yapay Zeka hakkında bizimle konuşun
Facebook'taki "AI Business" grubuna katılın
Yapay zeka hakkında bir e-kitap öneriyoruz
Pazarlamada Yapay Zeka – Satış ve Müşteri Bağlılığı Nasıl Artırılır?
Turing Testi: Yapay Zeka Şu Anda İnsanlardan Daha mı Zeki?