Biologiskt inspirerade algoritmer kommer att lära robotar att samarbeta

I utvecklingen av robotar är det också dags för samarbete. Och i det här fallet kan forskare inte inspireras av något annat än ... biologi. För vem kan samarbetsreglerna bättre än naturen?

Att lära sig att samarbeta

De var inspirerade av biologisk morfogenes och utifrån detta skapade de en algoritm för självorganisering. De, eller ett team av forskare från University of Surrey. Denna upptäckt kommer troligen att möjliggöra utvecklingen av robotmodeller som kommer att kunna samarbeta med varandra i framtiden. I ett samtal med hemsidan techxplore.com, sa en av professorerna om dokumentet, där han inkluderade hela studiens arbetsflöde: från början till självorganiseringen av kollektiva system, som till exempel robotsvärmar. Den nya algoritmen kommer att tillåta robotar att samarbeta på ett tydligt, kontrollerat, förutsägbart och styrt sätt.

källa: techxplore.com

Vilket inte ändrar det faktum att det finns ständigt ökande begränsningar inom detta område, relaterade bland annat till reglerna för att generera en specifik beteendemodell av en grupp. Det var här idén föddes att hämta inspiration från biologiska molekyler, där celler självständigt kan styra sig själva i rätt riktning eller i en tidigare bestämd riktning genom så kallad morfologisk utveckling. Med hjälp av en gradient har forskare återskapat detta mönster av cellbeteende i robotar tack vare AI.

Hur kan detta system hjälpa oss?

En algoritm som utvecklats av forskare från University of Surrey kan göra det möjligt för robotar att arbeta bättre tillsammans i framtiden. Detta betyder det svårare uppgifter kommer att utföras bättre och mer effektivt. Detta kommer också att vara till hjälp i situationer där den huvudsakliga grunden är relationen människa-robot. Och även om bioalgoritmen fortfarande är i testfasen och ännu inte har testats under verkliga förhållanden, är det värt att titta närmare på saken. Forskare planerar redan att använda denna metod för ändamål som att städa miljön eller spåra läckor av farliga gaser. Och detta är, som vi vet, nu användbar och aktuell kunskap, eftersom miljöfrågorna tyvärr inte är i bästa skick just nu.

Vi rekommenderar en e-bok om AI