Вештачка интелигенција већ може да предвиди многе ствари. Од тога се неће сакрити ни куда ћемо и шта ћемо даље.
Како сазнајемо из публикације од 31. маја научни рад, истраживање са Универзитета Царнегие Меллон, Гоогле АИ и Универзитета Станфорд је то потврдило Системи дубоког учења су у стању да предвиде наше поступке. Како је то могуће?
Предвиђање путање кретања и понашања
Са развојем алгоритама и технологија, системи су у стању да анализирају све више информација, укључујући и видео материјале. Ово може бити од помоћи, на пример, у апликацијама које помажу предвиђају понашање пешака и избегавају незгоде. Из ове перспективе, изузетно је важно предвидети будући пут пешака, који се назива предвиђање путање/тракторије будуће особе.
извор: иоутубе.цом
Како сазнајемо из научног рада, прво је особа у видео материјалу кодиран богатим визуелним карактеристикама, који нам омогућавају да ухватимо људско понашање и интеракције са околином.
Затим се додају помоћни задаци предвиђање локације активности ради олакшавања заједничког процеса обуке.
Добијени модел су научници показали ефикасност овог решења како на популарном тако и на недавном великом видео бенцхмарку. Поред тога, квантитативно и квалитативно се показало да је следећи модел успешно предвиђа значајне будуће радње.
извор: иоутубе.цом
Анализа пешачких активности и коришћење богатих информационих функција стога омогућавају наставни системи за предвиђање будућих акција и њихове локације.
Моделирање понашања и путева деловања
Тестови које су спровели научници доказују да овај метод може не само да погоди будући пут кретања, већ и да произведе значајну прогнозу будуће активности. Резултат даје први емпиријски доказ да Заједничко моделирање путања и акција користи предвиђањима будућих путања.
Употреба технологије
Ово се већ сматра кључним елементом у разумевању видео садржаја. Овакав начин гледања на визуелне информације из прошлости, како кажу научници, може помоћи у предвиђању будућих радњи. у многим апликацијама које се користе, на пример, у аутономним аутомобилима или роботици.
Штавише, може подржавају јавну безбедност, праћење саобраћаја и управљајте њиме аутоматским откривањем стриминг видео активности.
Етички аспекти овог решења
Перспектива повећања безбедности на путевима и решавања проблема аутономних аутомобила донекле звучи невероватно обећавајуће. оптимистички. Нажалост, решење има и своје недостатке. тамне стране.
Будуће студије овог типа о предвиђању путање и активности могу покренути етичка питања у вези са приватност и безбедност. Овај метод још није тестиран за различите популације, а као што знамо, људи се могу различито понашати у различитим ситуацијама, тако да предвиђање њихове активности такође треба прилагодити појединим популацијама и њиховој специфичности.
Разговарајте са нама о АИ
Придружите се групи „АИ Бусинесс“ на Фејсбуку
Препоручујемо е-књигу о вештачкој интелигенцији
АИ у маркетингу – Како повећати продају и ангажовање купаца?
Тјурингов тест: Да ли је вештачка интелигенција већ интелигентнија од људи?