Biološko navdihnjeni algoritmi bodo naučili robote sodelovati

Pri razvoju robotov je prišel čas tudi za sodelovanje. In v tem primeru bi znanstvenike lahko navdihnilo nič drugega kot ... biologija. Kajti kdo pozna pravila sodelovanja bolje kot narava?

Učenje sodelovanja

Navdihnila jih je biološka morfogeneza in na tej podlagi ustvarila algoritem za samoorganizacijo. Oni ali skupina znanstvenikov z Univerze Surrey. To odkritje bo verjetno omogočilo razvoj modelov robotov, ki bodo v prihodnosti lahko medsebojno sodelovali. V pogovoru s spletno stranjo techxplore.com, je o dokumentu dejal eden od profesorjev, v katerega je vključil celoten potek študije: od začetka do samoorganizacije kolektivnih sistemov, kot so robotski roji. Novi algoritem bo robotom omogočil jasno, nadzorovano, predvidljivo in vodeno sodelovanje.

vir: techxplore.com

To ne spremeni dejstva, da se na tem področju nenehno povečujejo omejitve, povezane med drugim s pravili generiranja določenega modela vedenja skupine. Od tod ideja, da se zgleduje po bioloških molekulah, kjer se lahko celice samostojno gibljejo v ustrezni smeri oziroma v smeri, ki jo je predhodno določil ti morfološki razvoj. Z uporabo gradienta so znanstveniki po zaslugi umetne inteligence poustvarili ta vzorec vedenja celic pri robotih.

Kako nam lahko ta sistem pomaga?

Algoritem, ki so ga razvili znanstveniki z Univerze v Surreyu, bi lahko robotom v prihodnosti omogočil boljše sodelovanje. To pomeni, da težje naloge bodo opravljene bolje in učinkoviteje. To bo koristno tudi v situacijah, kjer je glavna osnova odnos človek-robot. In čeprav je bioalgoritem še v fazi testiranja in še ni preizkušen v realnih razmerah, se splača zadevo pogledati pobližje. Znanstveniki že načrtujejo uporabo te metode za namene, kot je čiščenje okolja ali sledenje uhajanju nevarnih plinov. In to je, kot vemo, zdaj uporabno in sodobno znanje, saj žal okoljska vprašanja trenutno niso v najboljšem stanju.

Priporočamo e-knjigo o umetni inteligenci