Umelá inteligencia už dokáže predpovedať veľa vecí. To, kam pôjdeme a čo budeme robiť ďalej, sa pred tým tiež neutají.
Ako sa môžeme dozvedieť z publikácie 31. mája vedecká práca, výskum z Carnegie Mellon University, Google AI a Stanford University to overili Systémy hlbokého učenia sú schopné predvídať naše činy. Ako je to možné?
Predpovedanie dráhy pohybu a správania
S rozvojom algoritmov a technológií sú systémy schopné analyzovať stále viac informácií, a to aj z video materiálov. To môže byť užitočné napríklad v aplikáciách, ktoré pomáhajú predvídať správanie chodcov a predchádzať nehodám. Z tohto hľadiska je mimoriadne dôležité predpovedať budúcu cestu chodcov, ktorá sa nazýva predikcia budúcej cesty/trajektórie osoby.
zdroj: youtube.com
Ako sa dozvedáme z vedeckej práce, prvá osoba vo video materiáli je kódované s bohatými vizuálnymi funkciami, ktoré nám umožňujú zachytiť ľudské správanie a interakcie s jeho prostredím.
Potom sa pridajú pomocné úlohy predpovedanie miesta aktivít na uľahčenie spoločného tréningového procesu.
Výsledný model vedci ukázali účinnosť tohto riešenia na populárnom a nedávnom rozsiahlom teste videa. Okrem toho sa kvantitatívne a kvalitatívne ukázalo, že ďalší model úspešne predpovedá významné budúce akcie.
zdroj: youtube.com
Analýza aktivít chodcov a využívanie bohatých informačných funkcií teda umožňujú vzdelávacie systémy na predpovedanie budúcich akcií a ich umiestnení.
Modelovanie správania a akčných ciest
Testy uskutočnené vedcami dokazujú, že táto metóda je schopná nielen odhadnúť budúcu cestu pohybu, ale aj vytvoriť významnú predpoveď budúcej aktivity. Výsledok poskytuje prvý empirický dôkaz, že Spoločné modelovanie ciest a akcií prospieva predpovediam budúcej cesty.
Použitie technológie
Toto sa už považuje za kľúčový prvok v chápaní video obsahu. Tento spôsob nazerania na vizuálne informácie z minulosti, ako hovoria vedci, môže pomôcť predpovedať budúce akcie. v mnohých aplikáciách používaných napríklad v autonómnych autách alebo robotike.
Ba čo viac, môže podporovať verejnú bezpečnosť, sledovanie premávky a spravujte ho automatickým zisťovaním aktivity streamovaného videa.
Etické aspekty tohto riešenia
Perspektíva zvýšenia bezpečnosti na cestách a do istej miery vyriešenia problému autonómnych áut znie neskutočne sľubne. optimisticky. Bohužiaľ, riešenie má aj svoje nevýhody. temné stránky.
Budúce štúdie tohto typu o predpovedi cesty a aktivity môžu vyvolať etické problémy súkromia a bezpečnosti. Táto metóda zatiaľ nebola testovaná na rôznych populáciách a ako vieme, ľudia sa môžu v rôznych situáciách správať odlišne, takže predikciu ich aktivity treba prispôsobiť aj jednotlivým populáciám a ich špecifickosti.
Porozprávajte sa s nami o AI
Pridajte sa do skupiny „AI Business“ na Facebooku
Odporúčame e-knihu o umelej inteligencii
AI v marketingu – ako zvýšiť predaj a zapojenie zákazníkov?
Turingov test: Je AI už inteligentnejšia ako ľudia?