На кухнях отелей и офисов все чаще используются современные инструменты на основе искусственного интеллекта для мониторинга и сокращения пищевых отходов. Компания Winnow разработала систему, которая отслеживает, какая еда попадает в мусорное ведро, с помощью камеры, считывающей движение, и весов. Это передовое оборудование способно идентифицировать выброшенные предметы и регистрировать их вес, что позволяет точно отслеживать пищевые отходы в режиме реального времени.
ИИ против пищевых отходов
Пищевые отходы являются одной из самых серьезных проблем в развитых странах. По данным Программы ООН по окружающей среде (ЮНЕП) Только в 2022 году во всем мире было выброшено 19% имеющихся продуктов питания., что составляет более 1,1 миллиарда тонн! Почти 30% этих отходов приходится на сферу общественного питания. Результаты, представленные ЮНЕП, ясно показывают, что потери продовольствия и неэффективные цепочки поставок в настоящее время генерируют почти в пять раз больше выбросов парниковых газов, чем авиационный сектор.
По этой причине одним из решений вышеуказанной проблемы может стать система Winnow. Он был разработан для того, чтобы облегчить шеф-поварам и менеджерам ресторанов сбор точных данных о пищевых отходах. После того, как отходы помещены в мусорное ведро, камера анализирует, что именно было выброшено — будь то морковные очистки, излишки гуакамоле или несъеденное картофельное пюре, — а весы регистрируют количество выброшенного продукта. Эти данные доступны в режиме реального времени, что позволяет вам принимать меры по сокращению пищевых отходов на постоянной основе.
Марк Зорнес, соучредитель Winnow, подчеркивает, что главная проблема, с которой сталкиваются многие компании в борьбе с пищевыми отходами, — это сложность сбора точных данных. "Система значительно упрощает сбор точной информации о пищевых отходах, что крайне важно, поскольку кухни — очень оживленные места.— говорит Зорнес.
Каковы преимущества использования ИИ для сокращения пищевых отходов?
Данные, собранные системой Winnow, используются для консультирование поваров по вопросам закупки правильного количества ингредиентов i оптимизация процессов приготовления пищи, что помогает минимизировать убытки ресторанов и отелей. Система способна распознавать продукты питания с высокой точностью, а также позволяет пользователям повышать производительность ИИ, внося ручные исправления.
Winnow используется в самых разных местах, включая отели, круизные лайнеры, университеты и компании общественного питания. Например, на Ближнем Востоке отели Hilton используют данные Winnow для анализа того, какие блюда из их завтраков «шведский стол» с наибольшей вероятностью будут выброшены. На основании этих данных они вносят изменения, в том числе: подаются небольшие порции круассанов, фруктов и копченого лосося.
Себастьян Нозе, старший директор по кулинарии в Hilton EMEA, отмечает, что завтраки по системе «шведский стол» генерируют большое количество отходов, которые раньше было трудно отследить. С помощью Winnow можно точно контролировать и принимать меры по сокращению пищевых отходов.
Использование ИИ для борьбы с пищевыми отходами может принести значительные экологические и экономические выгоды. Сокращение пищевых отходов улучшает экологические показатели компаний и позволяет им снизить ряд эксплуатационных расходов. Результаты пилотной программы Green Breakfast в отелях Hilton в Объединенных Арабских Эмиратах показывают, что можно сократить отходы до 76%, а переработка отходов потребления — на 55% всего за четыре месяца.
Поговорите с нами об ИИ
Присоединяйтесь к группе «AI Business» на Facebook
Мы рекомендуем электронную книгу об ИИ
ИИ в маркетинге — как увеличить продажи и вовлеченность клиентов?
Тест Тьюринга: действительно ли ИИ уже разумнее людей?