Inteligența artificială poate prezice deja multe lucruri. Nici unde vom merge și ce vom face în continuare nu vor fi ascunse de asta.
După cum putem afla din publicația din 31 mai munca stiintifica, cercetări de la Universitatea Carnegie Mellon, Google AI și Universitatea Stanford au verificat acest lucru Sistemele de învățare profundă sunt capabile să prezică acțiunile noastre. Cum este posibil acest lucru?
Prezicerea traseului de mișcare și a comportamentului
Odată cu dezvoltarea algoritmilor și tehnologiilor, sistemele sunt capabile să analizeze din ce în ce mai multe informații, inclusiv din materiale video. Acest lucru poate fi util, de exemplu, în aplicațiile care ajută preziceți comportamentul pietonilor și evitați accidentele. Din această perspectivă, este extrem de important să prezicem traseul viitor al pietonilor, numit previziune traseul/traiectoria viitoarei persoane.
sursa: youtube.com
După cum învățăm din munca științifică, mai întâi persoana din materialul video este codificat cu caracteristici vizuale bogate, care ne permit să surprindem comportamentul uman și interacțiunile cu mediul lor.
Apoi sunt adăugate sarcini auxiliare prezicerea locației activităților pentru a facilita procesul de instruire comună.
Modelul rezultat pe care l-au arătat oamenii de știință eficacitatea acestei soluții atât pe un benchmark video popular, cât și recent, la scară largă. În plus, s-a arătat cantitativ și calitativ că următorul model prezice cu succes acțiuni viitoare semnificative.
sursa: youtube.com
Prin urmare, analiza activităților pietonale și utilizarea unor funcții bogate de informații permit sisteme de predare pentru a prezice acțiunile viitoare și locațiile acestora.
Modelarea comportamentului și a căilor de acțiune
Testele efectuate de oamenii de știință demonstrează că această metodă este capabilă nu numai să ghicească calea viitoare a mișcării, ci și să producă o prognoză semnificativă a activității viitoare. Rezultatul oferă prima dovadă empirică că Modelarea în comun a căilor și acțiunilor aduce beneficii previziunilor viitoare ale căilor.
Utilizarea tehnologiei
Acesta este deja considerat un element cheie în înțelegerea conținutului video. Acest mod de a privi informațiile vizuale din trecut, așa cum spun oamenii de știință, poate ajuta la prezicerea acțiunilor viitoare. în multe aplicații utilizate, de exemplu, în mașini autonome sau robotică.
Mai mult, se poate susține siguranța publică, monitorizarea traficului și gestionați-l prin detectarea automată a activității video în flux.
Aspecte etice ale acestei soluții
Perspectiva creșterii siguranței rutiere și a soluționării problemei mașinilor autonome sună incredibil de promițător într-o oarecare măsură. optimist. Din păcate, soluția are și dezavantajele ei. părțile întunecate.
Studiile viitoare de acest tip privind predicția căii și activității pot ridica probleme etice cu privire la confidențialitate și securitate. Această metodă nu a fost încă testată pentru diferite populații și, după cum știm, oamenii se pot comporta diferit în diferite situații, astfel încât predicția activității lor ar trebui adaptată și la populațiile individuale și specificul acestora.
Vorbește-ne despre AI
Alăturați-vă grupului „AI Business” de pe Facebook
Vă recomandăm o carte electronică despre inteligența artificială
AI în marketing – Cum să creșteți vânzările și implicarea clienților?
Testul Turing: AI este deja mai inteligentă decât oamenii?