Sztuczna inteligencja stała się codziennością w pracy programistów. Najnowszy raport Google Cloud DORA ujawnia, że aż 90% specjalistów technologicznych na całym świecie używa dziś narzędzi AI w procesie tworzenia oprogramowania.
W artykule
AI w kodowaniu – od eksperymentu do codziennego narzędzia
Badanie State of AI-Assisted Software Development 2025 zostało oparte na odpowiedziach blisko 5 tysięcy inżynierów i specjalistów IT. Jego wyniki ujawniają, że programiści poświęcają średnio dwie godziny dziennie na zadania realizowane przy wsparciu AI. Sztuczna inteligencja wspiera ich w całym cyklu życia oprogramowania – od generowania kodu i refaktoryzacji, po testowanie i przeglądy bezpieczeństwa.
Co istotne, aż 65% badanych deklaruje silne poleganie na AI. Jak podkreślił Ryan J. Salva, wiceprezes Google odpowiedzialny za narzędzia programistyczne (w tym Gemini Code Assist): Jeśli jesteś inżynierem w Google, nie da się uniknąć korzystania z AI w codziennej pracy.
Wewnętrzne dane firmy to potwierdzają. Według Sundara Pichaia CEO Google, ponad 25% nowego kodu powstającego w Google jest już generowane przez systemy AI, a produktywność zespołów inżynieryjnych wzrosła o około 10%.
Przeczytaj także: AI jako pomoc w rekrutacji? Pracodawcy w Polsce nie są jednomyślni
Raport Google Cloud: wszyscy używają AI, ale niewielu ufa
Dlaczego programiści tak chętnie sięgają po AI? Ponad 80% respondentów wskazuje na wzrost produktywności, a 59% dostrzega poprawę jakości kodu. Tym samym AI nie tylko przyspiesza pracę, ale także pomaga w tworzeniu bardziej niezawodnych rozwiązań.
Wielu ekspertów zwraca uwagę, że szczególnie istotny jest wpływ AI na przyspieszenie tzw. pętli zwrotnej – szybszego wykrywania błędów, iteracji i testowania. Dzięki temu zespoły mogą dostarczać oprogramowanie szybciej i z mniejszym ryzykiem poważnych defektów.
Mimo tak szerokiej adopcji nadal zauważalny jest poważny problem. Raport Google Cloud DORA wskazuje na niski poziom zaufania do kodu generowanego przez AI. Tylko 24% badanych deklaruje wysoki poziom pewności co do jego jakości, a 30% przyznaje, że ufa mu „niewiele” lub „wcale”.
To zjawisko Google określa mianem „paradoksu zaufania”. AI staje się nieodłącznym elementem pracy, ale wciąż nie zastępuje ludzkiego osądu. Wielu programistów traktuje ją podobnie jak Stack Overflow – użyteczne źródło, ale wymagające krytycznego podejścia.
Trudny czas dla młodych programistów?
Google wskazuje także, że szybka automatyzacja procesów programistycznych ma jeszcze drugą stronę. Na rynku pracy szczególnie mocno odczuwają to juniorzy. Według danych Federal Reserve Bank of New York stopa bezrobocia wśród świeżych absolwentów informatyki jest obecnie wyższa niż w zawodach takich jak filologia angielska czy historia sztuki.
Co więcej, liczba ofert pracy dla inżynierów oprogramowania spadła na platformie Indeed aż o 71% między lutym 2022 a sierpniem 2025 roku. W efekcie AI, choć zwiększa produktywność i efektywność firm, stawia wyzwania całym pokoleniom wchodzącym na rynek.
AI potrzebuje dobrej kultury organizacyjnej
Raport Google Cloud podkreśla, że sama technologia nie wystarczy. Firma wprowadziła Model DORA AI Capabilities, który identyfikuje siedem praktyk technicznych i kulturowych zwiększających wpływ AI na organizację. Wśród nich najważniejsze są: koncentracja na użytkowniku, szybkie pętle informacji zwrotnej, komunikacja i praca w małych, iteracyjnych partiach.
– Kultura i sposób myślenia wciąż mają ogromny wpływ na to, czy zespoły są w stanie osiągać i utrzymywać wysoką wydajność. To właśnie atmosfera sprzyjająca uczeniu się, szybki przepływ pracy, błyskawiczne informacje zwrotne oraz praktyka ciągłego doskonalenia stanowią fundament trwałego sukcesu. Sztuczna inteligencja wzmacnia konieczność wszystkich tych elementów i jednocześnie działa jak katalizator transformacji na każdym etapie – zauważa Nathen Harvey, badacz i współautor raportu, w rozmowie z Observer
Przeczyta także: Pozatechniczne, etyczne i społeczne wyzwania AI – presja na łagodzenie skutków rewolucji
Raport Google Cloud – jak będzie wyglądała przyszłość?
Eksperci wskazują, że choć AI rewolucjonizuje programowanie, to przed nami ciągle jest proces dojrzewania tej technologii. Na razie AI pełni rolę asystenta. Przyspiesza i wspiera, ale nie zastępuje człowieka.
Z biegiem czasu, gdy zaufanie do jakości generowanego kodu wzrośnie, możliwe stanie się bardziej autonomiczne wykorzystanie AI, np. w testach czy zarządzaniu wersjami. Do tego jednak potrzebne są nie tylko lepsze modele, ale też zmiany w kulturze pracy zespołów programistycznych.
Raport Google Cloud jasno pokazuje, że AI stało się nieodłącznym elementem pracy programistów. Jednocześnie nie można zapominać o niskim poziomie zaufania do generowanego kodu oraz wyzwaniach dla młodych inżynierów. Te czynniki sprawiają, że przyszłość AI w programowaniu będzie zależała nie tylko od technologii, ale też od odpowiedzialnego podejścia firm.
Porozmawiaj z nami o sztucznej inteligencji
Dołącz do grupy "AI Business" na Facebooku
Polecamy e-book o AI
AI w marketingu – jak zwiększyć sprzedaż i zaangażowanie klientów?
Test Turinga: Czy AI jest już inteligentniejsze od człowieka?