Algoritmos inspirados na biologia ensinarão robôs a cooperar

No desenvolvimento de robôs, também chegou a hora da cooperação. E neste caso, os cientistas não poderiam se inspirar em nada além de… biologia. Porque quem conhece as regras da cooperação melhor do que a natureza?

Aprendendo a cooperar

Eles se inspiraram na morfogênese biológica e, com base nisso, criaram um algoritmo de auto-organização. Eles, ou uma equipe de cientistas da Universidade de Surrey. Essa descoberta provavelmente permitirá o desenvolvimento de modelos de robôs que poderão cooperar entre si no futuro. Em conversa com o site techxplore.com, disse um dos professores sobre o documento, onde incluiu todo o fluxo de trabalho do estudo: do início até a auto-organização de sistemas coletivos, como enxames de robôs. O novo algoritmo permitirá que os robôs cooperem de forma clara, controlada, previsível e guiada.

Bio IA

fonte: techxplore.com

O que não muda o fato de que há limitações cada vez maiores nesse campo, relacionadas, entre outras coisas, às regras para gerar um modelo específico de comportamento por parte de um grupo. Foi daí que nasceu a ideia de buscar inspiração em moléculas biológicas, onde as células podem se orientar independentemente na direção certa ou em uma direção previamente determinada por meio do chamado desenvolvimento morfológico. Usando um gradiente, cientistas recriaram esse padrão de comportamento celular em robôs graças à IA.

Como esse sistema pode nos ajudar?

Um algoritmo desenvolvido por cientistas da Universidade de Surrey pode permitir que robôs trabalhem melhor juntos no futuro. Isto significa que tarefas mais difíceis serão executadas melhor e com mais eficiência. Isso também será útil em situações em que a base principal é o relacionamento humano-robô. E embora o bioalgoritmo ainda esteja em fase de testes e ainda não tenha sido testado em condições reais, vale a pena analisar o assunto mais de perto. Cientistas já estão planejando usar esse método para propósitos como limpeza do meio ambiente ou rastreamento de vazamentos de gases perigosos. E isso, como sabemos, é agora conhecimento útil e atualizado, porque infelizmente as questões ambientais não estão na melhor forma no momento.



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