OpenAI rozszerza portfolio swoich agentów AI o Codex Nowy agent, dostępny od maja 2025 roku w wersji zapoznawczej dla użytkowników ChatGPT automatyzuje zadania programistyczne – pisanie kodu, naprawianie błędów czy uruchamianie testów.
Agent, który rozumie kod i kontekst
Codex nie jest kolejnym „autouzupełniaczem” kodu. To pełnoprawny agent, który działa na bazie modelu codex-1 – wersji zoptymalizowanej do zadań inżynierii oprogramowania. Jak twierdzi OpenAI, model ten lepiej interpretuje instrukcje użytkownika i generuje „czystszy” kod niż wcześniejsze generacje oparte na GPT-4.
Potrafi samodzielnie analizować repozytorium, generować odpowiednie funkcje, naprawiać błędy. Ponadto dodaje testy jednostkowe, a nawet iteracyjnie je uruchamia i poprawia wynikowy kod aż do uzyskania pozytywnego rezultatu.
Unikalną cechą Codexa jest jego integracja z plikami konfiguracyjnymi AGENTS.md, które służą jako „instrukcja obsługi projektu” dla agenta. Dzięki hierarchicznej strukturze tych plików Codex potrafi dynamicznie dostosowywać się do struktury kodu, a także stosowanych konwencji i celów projektowych.
Przeczytaj także: GPT-4.1 – nowa generacja modeli OpenAI zaprojektowana z myślą o kodowaniu
Bezpieczeństwo na pierwszym miejscu
Działając w środowisku sandboxowym, Codex zapewnia pełną izolację generowanego kodu od reszty systemu. Na macOS wykorzystuje mechanizm Seatbelt, a na Linuksie – kontenery Docker z zamkniętym ruchem sieciowym. Każda zmiana w kodzie poprzedzona jest kontrolą, a użytkownik otrzymuje szczegółową informację o proponowanych działaniach agenta. Żadna linijka kodu nie trafia do repozytorium bez akceptacji.
Co więcej, tego typu wielopoziomowe podejście do bezpieczeństwa pozwala korzystać z agenta nawet w środowiskach korporacyjnych, gdzie bezpieczeństwo danych i kodu źródłowego jest krytyczne.
Deweloper 24/7 – praca z każdego miejsca
Codex działa w chmurze, co oznacza brak potrzeby lokalnej konfiguracji środowiska, a jednocześnie pełną gotowość do działania z dowolnego urządzenia. Agent może być zintegrowany z istniejącymi repozytoriami GitHub, co umożliwia natychmiastowe rozpoczęcie pracy bez dodatkowych kroków.
To podejście wpisuje się w rosnącą popularność wirtualnych środowisk programistycznych, takich jak GitHub Codespaces czy Replit. Codex eliminuje problem „u mnie działa” – wszyscy członkowie zespołu pracują w identycznym środowisku, bez niespodzianek związanych z zależnościami i konfiguracją.
Ekosystem agentów – Codex, Sora, Operator, Deep Research
Codex to kolejny element szerszej strategii OpenAI, która zakłada rozwój całego ekosystemu agentów wyspecjalizowanych w różnych zadaniach. Wcześniej firma prezentowała m.in. agenta badawczego Deep Research, przeglądarkowego Operatora czy platformę do generowania wideo Sora. Teraz Codex wprowadza AI na pole inżynierii oprogramowania – jednej z najbardziej czasochłonnych i kosztownych dziedzin współczesnego biznesu.
Agent dostępny jest z poziomu interfejsu ChatGPT. Po wpisaniu promptu użytkownik może zlecić konkretne zadanie, sprawdzić postęp jego realizacji i zadać dodatkowe pytania. Możliwe jest też równoległe zlecanie wielu zadań, co pozwala na bardziej złożoną pracę zespołową.
Codex AI i przyszłość programowania
W obliczu sukcesów konkurencyjnych narzędzi – takich jak Claude Code od Anthropic czy Gemini Code Assist od Google – OpenAI wyraźnie stawia na własny, niezależny system narzędzi deweloperskich. Analitycy branżowi zauważają, że AI już dziś generuje do 30% kodu w dużych firmach technologicznych. Z nowym rozwiązaniem udział ten może jeszcze wzrosnąć.
Jednocześnie OpenAI zapewnia, że priorytetem pozostaje odpowiedzialne wdrożenie. Codex automatycznie odrzuca żądania generowania złośliwego kodu i działa wyłącznie w środowisku bez dostępu do internetu, ograniczając potencjalne nadużycia.
Porozmawiaj z nami o sztucznej inteligencji
Dołącz do grupy "AI Business" na Facebooku
AI w marketingu – jak zwiększyć sprzedaż i zaangażowanie klientów?
Test Turinga: Czy AI jest już inteligentniejsze od człowieka?