Biologisk inspirerte algoritmer vil lære roboter å samarbeide

I utviklingen av roboter er tiden også inne for samarbeid. Og i dette tilfellet kunne forskere ikke bli inspirert av noe annet enn ... biologi. For hvem kjenner samarbeidsreglene bedre enn naturen?

Lære å samarbeide

De var inspirert av biologisk morfogenese og basert på dette laget de en algoritme for selvorganisering. De, eller et team av forskere fra University of Surrey. Denne oppdagelsen vil trolig muliggjøre utvikling av robotmodeller som vil kunne samarbeide med hverandre i fremtiden. I samtale med nettsiden techxplore.com, sa en av professorene om dokumentet, der han inkluderte hele arbeidsflyten til studien: fra begynnelsen til selvorganiseringen av kollektive systemer, for eksempel robotsvermer. Den nye algoritmen vil tillate roboter å samarbeide på en klar, kontrollert, forutsigbar og veiledet måte.

kilde: techxplore.com

Noe som ikke endrer det faktum at det er stadig økende begrensninger på dette feltet, blant annet knyttet til reglene for å generere en bestemt atferdsmodell hos en gruppe. Det var her ideen ble født om å hente inspirasjon fra biologiske molekyler, der celler selvstendig kan styre seg selv i riktig retning eller i en på forhånd bestemt retning gjennom den såkalte morfologiske utviklingen. Ved å bruke en gradient har forskere gjenskapt dette mønsteret av celleadferd i roboter takket være AI.

Hvordan kan dette systemet hjelpe oss?

En algoritme utviklet av forskere fra University of Surrey kan gjøre det mulig for roboter å jobbe bedre sammen i fremtiden. Dette betyr det vanskeligere oppgaver vil bli utført bedre og mer effektivt. Dette vil også være nyttig i situasjoner der hovedgrunnlaget er menneske-robot-forholdet. Og selv om bioalgoritmen fortsatt er i testfasen og ennå ikke er testet under reelle forhold, er det verdt å se nærmere på saken. Forskere planlegger allerede å bruke denne metoden til formål som å rense miljøet eller spore lekkasjer av farlige gasser. Og dette er, som vi vet, nå nyttig og oppdatert kunnskap, fordi miljøspørsmål dessverre ikke er i den beste formen akkurat nå.

Vi anbefaler en e-bok om AI