Biologisch geïnspireerde algoritmes zullen robots leren samenwerken

Ook bij de ontwikkeling van robots is de tijd rijp voor samenwerking. En in dit geval konden wetenschappers door niets anders geïnspireerd worden dan… biologie. Want wie kent de regels van samenwerking beter dan de natuur?

Leren samenwerken

Ze lieten zich inspireren door de biologische morfogenese en ontwikkelden op basis daarvan een algoritme voor zelf-organisatie. Zij, of een team van wetenschappers van de Universiteit van Surrey. Deze ontdekking maakt het waarschijnlijk mogelijk om in de toekomst robotmodellen te ontwikkelen die met elkaar kunnen samenwerken. In gesprek met de website techxplore.com, zei een van de professoren over het document, waarin hij de volledige workflow van het onderzoek beschreef: van het begin tot de zelf-organisatie van collectieve systemen, zoals robotzwermen. Het nieuwe algoritme zal robots in staat stellen om op een duidelijke, gecontroleerde, voorspelbare en begeleide manier samen te werken.

bron: techxplore.com

Dat neemt niet weg dat er op dit gebied steeds meer beperkingen zijn, onder andere gerelateerd aan de regels voor het genereren van een specifiek gedragsmodel door een groep. Hier ontstond het idee om inspiratie te putten uit biologische moleculen, waarbij cellen zichzelf via een zogenaamde morfologische ontwikkeling zelfstandig in de juiste richting of in een vooraf bepaalde richting kunnen sturen. Met behulp van een gradiënt hebben wetenschappers dit patroon van celgedrag in robots nagebootst dankzij AI.

Hoe kan dit systeem ons helpen?

Een algoritme ontwikkeld door wetenschappers van de Universiteit van Surrey zou ervoor kunnen zorgen dat robots in de toekomst beter kunnen samenwerken. Dit betekent dat Moeilijkere taken worden beter en efficiënter uitgevoerd. Dit zal ook nuttig zijn in situaties waarin de relatie tussen mens en robot de belangrijkste basis vormt. Hoewel het bio-algoritme zich nog in de testfase bevindt en nog niet onder reële omstandigheden is getest, is het toch de moeite waard om er eens nader naar te kijken. Wetenschappers zijn al van plan om deze methode te gebruiken voor doeleinden zoals het schoonmaken van het milieu of het opsporen van lekken van gevaarlijke gassen. En dit is, zoals we weten, nu nuttige en actuele kennis, want helaas is de situatie op het gebied van milieu momenteel niet optimaal.

Wij raden een e-book over AI aan