Poznaj najlepsze narzędzia AI dla budownictwa i przemysłu. Planowanie, monitoring, optymalizacja kosztów i produkcji – sprawdź zestawienie 2025.
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę budowlaną i przemysłową, wprowadzając automatyzację analizy danych, wizualizacji placu budowy, optymalizację harmonogramów oraz przewidywanie problemów. W artykule prezentujemy najważniejsze narzędzia AI, które pomagają planować projekty, monitorować postęp prac, dbać o bezpieczeństwo i optymalizować produkcję.
Nowoczesne narzędzia AI potrafią tworzyć cyfrowe bliźniaki placów budowy i analizować dane z dronów czy kamer 360°.
Narzędzia AI dla budownictwa i przemysłu
Dokumentacja i wizualizacja placu budowy
Nowoczesne platformy umożliwiają automatyczną dokumentację wizualną całego placu budowy. OpenSpace.ai to wiodąca platforma do przechwytywania danych 360° – automatycznie łączy zdjęcia placu budowy z planami projektu, tworząc w pełni nawigacyjny cyfrowy bliźniak budowy. Dzięki temu inwestorzy i kierownicy mogą „wirtualnie” odwiedzać dowolny fragment budowy o dowolnej porze, śledząc postęp i wykrywając rozbieżności względem harmonogramu.
Inne rozwiązania do wizualizacji i monitoringu postępu to Doxel oraz Buildots. Doxel wykorzystuje autonomiczne urządzenia (roboty na kółkach i drony) z kamerami i skanerami 3D, aby codziennie skanować plac budowy i analizować, jak bieżący stan odpowiada modelowi BIM oraz harmonogramowi. Podobnie Buildots montuje kamery 360° na kaskach kierowników budowy – sztuczna inteligencja analizuje wykonane zdjęcia i identyfikuje wszelkie odstępstwa od planu w czasie rzeczywistym.
DroneDeploy to kolejne narzędzie dokumentacyjne – wykorzystuje drony i AI do tworzenia map 2D oraz modeli 3D placów budowy. Jego algorytmy automatycznie składają zdjęcia lotnicze w wysokorozdzielcze odwzorowanie terenu, co pozwala śledzić postęp prac i aktualizować modele projektu wraz z budową. Dzięki temu kierownictwo ma dostęp do aktualnych danych wizualnych w każdym momencie.
Zarządzanie projektem i harmonogramowanie
AI wprowadza też inteligencję do systemów zarządzania projektami. Przykładowo Procore to kompleksowa platforma do zarządzania budową – integruje kontrolę dokumentów, planowanie, budżetowanie i komunikację w jednym środowisku chmurowym. Oferuje też zaawansowane algorytmy analizujące dane projektowe, co pomaga koordynować zadania i zasoby w czasie rzeczywistym. Z kolei ClickUp – popularne narzędzie do zarządzania zadaniami – posiada moduł AI („ClickUp Brain”), który automatyzuje planowanie (biorąc pod uwagę zależności między zadaniami i dostępność zespołu) oraz generuje podsumowania i alerty dla kierowników.
Zaawansowane systemy takie jak Foresight (dalekowzroczność) przechwytują dane z harmonogramów i sensorów, aby przewidywać ryzyka opóźnień i sugerować optymalizacje. Platforma Foresight analizuje plany z narzędzi typu Primavera czy MS Project oraz integruje informacje z placu budowy, skupiając uwagę menedżerów na potencjalnych problemach, by „przywrócić realizację projektu na właściwy tor”.
ALICE Technologies z kolei specjalizuje się w generatywnym planowaniu – to światowej klasy narzędzie do optymalizacji harmonogramów. ALICE automatycznie generuje i ocenia miliony wariantów harmonogramów budowy, by znaleźć najefektywniejsze kombinacje czynności i zasobów. Dzięki temu można znacznie skrócić czas budowy i ograniczyć koszty w porównaniu z ręcznym planowaniem.
Szacowanie kosztów i projektowanie
Sztuczna inteligencja wspiera także procesy kosztorysowania i projektowania. PlanSwift to narzędzie do cyfrowego przedmiarowania, które wykorzystuje AI do przyspieszenia pomiarów z planów 2D. Pozwala precyzyjnie mierzyć ilości materiałów bezpośrednio z cyfrowych rzutów, eliminując błędy ręczne i znacząco skracając czas wyceny. To z kolei optymalizuje alokację zasobów i zmniejsza koszty budowy.
Do projektowania i optymalizacji elementów budowlanych wykorzystuje się generatywne narzędzia CAD. Autodesk Fusion 360 wyposażono w funkcje AI (projektowanie generatywne), które automatycznie iterują nad konstrukcją, optymalizując wykorzystanie materiałów i wydajność konstrukcyjną. Z kolei ArkDesign (narzędzie szkicowe AI) czy Autodesk Forma (dawniej Spacemaker.ai) pomagają generować warianty planów urbanistycznych i analizować teren (nasłonecznienie, wiatr, ruch drogowy) już na wczesnym etapie planowania, wspierając decyzje projektowe.
Monitorowanie bezpieczeństwa i zgodności
AI znajduje zastosowanie w nadzorze nad bezpieczeństwem na budowie. viAct to zaawansowana platforma monitoringu wizyjnego – jej algorytmy analizują strumień wideo z kamer nad placem budowy i wykrywają nieprawidłowości oraz zagrożenia. Producent chwali się, że system osiąga około 97% trafności w identyfikacji nieprzestrzegania zasad bezpieczeństwa. Dzięki temu kierownicy placu mogą natychmiast reagować na wykryte naruszenia (np. brak kasku czy wejście w niebezpieczną strefę).
Podobnie AI Clearing analizuje wizualnie postęp budowy. Jego moduły wizyjne porównują codzienne zdjęcia placu z planem i harmonogramem – automatycznie sygnalizując wszelkie odchylenia czy potencjalne problemy. Taka automatyczna detekcja pozwala błyskawicznie podejmować działania naprawcze (np. przydzielić dodatkową ekipę tam, gdzie prace się opóźniają) oraz lepiej planować zasoby.
AI w przemyśle i produkcji
Przemysł wytwórczy korzysta z narzędzi AI do przewidywania awarii, optymalizacji procesów i kontroli jakości. Przykładem jest Augury – platforma analizująca dane z czujników maszyn (drgania, głośność itp.) w ramach Inteligentnej Konserwacji Predykcyjnej. Dzięki uczeniu maszynowemu Augury potrafi przewidzieć zbliżające się awarie urządzeń i zaplanować konserwację, co zmniejsza nieplanowane przestoje. Podobnie Predictronics oferuje systemy predykcyjnej konserwacji – analizując strumienie danych IoT, identyfikuje zużycie komponentów i sugeruje właściwy moment wymiany czy naprawy, wydłużając żywotność maszyn.
Do analizy przebiegów produkcyjnych wykorzystuje się też platformy IoT. MachineMetrics gromadzi i analizuje w czasie rzeczywistym dane ze sprzętu produkcyjnego (wydajność, czasu pracy, ustawienia maszyny) i prezentuje wgląd w efektywność produkcji (OEE). Dzięki temu menedżerowie mogą szybko wykrywać wąskie gardła i optymalizować procesy produkcyjne. Komputerowe systemy wizyjne, takie jak Cogniac, służą do automatycznej kontroli jakości – AI analizuje obrazy produktów lub procesów i wykrywa defekty oraz anomalie jakościowe na linii produkcyjnej.
W obszarze łańcucha dostaw i logistyki przemysłowej warto wyróżnić Narrative Wave, platformę AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Wykorzystuje zaawansowane modele prognostyczne, by precyzyjniej przewidywać popyt, redukować nadmiarowe zapasy i usprawniać planowanie dostaw. Dodatkowo Fero Labs oferuje AI do optymalizacji złożonych procesów produkcyjnych – analizuje dane procesowe, identyfikuje wąskie gardła i proponuje zmiany, które zwiększają efektywność i obniżają koszty.
Wiele z tych narzędzi dostępnych jest w chmurze i pochodzi od gigantów technologicznych: AWS, Google Cloud, Azure czy Oracle oferują gotowe usługi AI (analizy danych IoT, modele predykcyjne, analiza obrazu) przystosowane do produkcji i utrzymania ruchu. Przykładowo Oracle Manufacturing Cloud dostarcza rozwiązania AI dla planowania zasobów i optymalizacji procesów, integrując dane produkcyjne w czasie rzeczywistym. Daje to przedsiębiorstwom przemysłowym szerokie możliwości wdrożenia zaawansowanej analityki bez konieczności budowy własnej infrastruktury.
Narzędzia AI dla budownictwa i przemysłu. Jak wypada Polska na tle światowym?
Również polskie firmy przemysłowe i budowlane intensywnie inwestują w AI. Z badań wynika, że w 2023 r. aż 24,4% dużych przedsiębiorstw produkcyjnych w Polsce już korzystało z narzędzi AI. Kolejne 47% firm planuje wdrożenia sztucznej inteligencji w najbliższych latach. W sektorze produkcji aż 79% przedsiębiorców wskazuje, że AI przyczyni się do usprawnienia analizy danych. 63% oczekuje przyspieszenia procesów decyzyjnych. To potwierdza, że rozwiązania takie jak opisane powyżej będą zyskiwać na znaczeniu także na naszym rynku.
Zarówno w budownictwie, jak i w przemyśle AI staje się kluczowym elementem podnoszącym efektywność i bezpieczeństwo. Przedstawione narzędzia – od rozwiązań do planowania i wizualizacji (OpenSpace, ALICE), przez systemy zarządzania (Procore, ClickUp, Foresight), po rozwiązania monitoringu i predykcji (Doxel, viAct, Augury, Predictronics) – to tylko część rosnącego ekosystemu inteligentnych rozwiązań. Dzięki nim firmy mogą skrócić czas realizacji, ograniczyć koszty oraz szybciej reagować na zmiany i zagrożenia. Warto zatem śledzić najnowsze trendy i testować te narzędzia w praktyce – przyszłość branży budowlanej i produkcyjnej będzie coraz bardziej napędzana przez AI.
Narzędzia AI dla budownictwa i przemysłu:
Kup raport „AI w budownictwie i przemyśle 2026–2040” w naszym redakcyjnym sklepie z e-bookami.
Odwiedź stronę organizacji AI Business Center, która zrzesza firmy budowlane i przemysłowe rozwijające sztuczną inteligencję w swoich działaniach.
Porozmawiaj z nami o sztucznej inteligencji
Dołącz do grupy "AI Business" na Facebooku
Polecamy e-book o AI
AI w marketingu – jak zwiększyć sprzedaż i zaangażowanie klientów?
Test Turinga: Czy AI jest już inteligentniejsze od człowieka?