Pisanie abstraktów i leadów do artykułów wymaga od dziennikarza czy też autora pracy naukowej dobrej znajomości treści całego materiału. Skondensowanie do kilku zdań szeregu akapitów lub rozdziałów nie jest łatwym zadaniem. Czy sztuczna inteligencja będzie nas w stanie niedługo wyręczyć?
W artykule Structured Neural Summarization, naukowcy z Microsoft Research w Cambridge opisują model sztucznej inteligencji, który, po analizie odpowiedniej ilości artykułów z CNN i Daily Mail, był w stanie wygenerować czytelny i poprawny semantycznie lead streszczający treść artykułu.
Hybryda do analizy treści
Badacze stworzyli hybrydowy koder sekwencji, który badał relacje pomiędzy danymi wyjściowymi. Aby wygenerować graficzne wykresy, z których model sztucznej inteligencji wyodrębnił przetworzone informacje, zespół najpierw podzielił dane na tokeny identyfikatorów (i subtokeny), a następnie zbudował wykresy, łącząc tokeny. Kod został podzielony na zmienne, metazmienne, metody, klasy oraz dodatkowe typologie. Streszczenie artykułów zostało następnie wygenerowane za pomocą specjalnego narzędzia opartego na narzędziu CoreNLP.
Przytoczony w wynikach badania lead brzmiał następująco:
n’golo kante is attracting interest from a host of premier league clubs . marseille have been in constant contact with caen over signing the 24-year-old . the 24-year-old has similarities with lassana diarra and claude makelele in terms of stature .
Sztuczna inteligencja a naturalny język
Patrick Fernandes, Miltiadis Allamanis i Marc Brockschmidt podkreślają, że to dopiero początek drogi do opracowania skutecznego algorytmu. Największym wyzwaniem dla modeli tego typu jest „nauczenie” sztucznej inteligencji myślenia abstrakcyjnego… w mechaniczny sposób. Model sztucznej inteligencji musi zachować kluczową semantykę danych wyjściowych. Musi także nauczyć się relacji między nimi, ignorując jednocześnie nadmiarowości i powielenia występujące w naturalnym języku.
Pełna dokumentacja projektu jest dostępna w archiwum Cornell Univeristy Library.
Czytaj także: czy sztuczna inteligencja wyeliminuje dziennikarzy?