W artykule
Google, we współpracy z naukowcami z Yale University, zaprezentował przełomowy model Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) – narzędzie sztucznej inteligencji, które potrafi „czytać” język komórek i generować własne hipotezy naukowe. Co więcej, jedna z nich została już potwierdzona eksperymentalnie. To prawdziwy kamień milowy w wykorzystaniu AI w badaniach biologicznych i onkologii.
Jak działa model Cell2Sentence-Scale 27B
Model Cell2Sentence-Scale 27B, zbudowany na otwartej rodzinie modeli Gemma od Google, został wyposażony w 27 miliardów parametrów. Zamiast analizować surowe liczby, model „porządkuje” geny według ich aktywności i tworzy z nich zdania komórkowe, które sztuczna inteligencja rozumie jak tekst. W praktyce oznacza to, że model potrafi dosłownie „czytać komórki”, interpretując ich zachowanie i wzajemne zależności.
Przeczytaj także: Druga fabryka AI w Polsce powstanie w Krakowie. Gaia AI Factory wzmocni cyfrową suwerenność kraju
Przełom w walce z nowotworami
Jednym z najtrudniejszych wyzwań współczesnej immunoterapii są tzw. zimne guzy, które nie są rozpoznawane przez układ odpornościowy. W przeciwieństwie do „gorących guzów”, które reagują na leczenie.
Model C2S-Scale otrzymał zadanie, aby znajdź lek, który pełni rolę selektywnego wzmacniacza odporności. Takiego, który aktywizuje sygnał immunologiczny wyłącznie w określonym, sprzyjającym środowisku immunologicznym, gdzie poziom interferonu (kluczowego białka komunikacyjnego układu odpornościowego) jest niewielki, lecz zbyt niski, by samodzielnie uruchomić proces prezentacji antygenów.
Po przetestowaniu wirtualnie ponad 4000 leków, model wskazał silmitasertib (CX-4945), inhibitor kinazy CK2, jako potencjalny czynnik zwiększający prezentację antygenów, czyli sygnałów ostrzegawczych na powierzchni komórek nowotworowych.
Od wirtualnego modelu do potwierdzenia w laboratorium
W testach przeprowadzonych na ludzkich komórkach neuroendokrynnych połączenie silmitasertibu z niską dawką interferonu zwiększyło prezentację antygenów o około 50% – dokładnie tak, jak przewidziała AI, choć nigdy wcześniej nie opisano w literaturze medycznej takiego zastosowania CK2. To oznacza, że model Cell2Sentence-Scale 27B nie tylko analizuje dane, ale rzeczywiście odkrywa nowe zjawiska biologiczne. Potrafi formułować testowalne hipotezy, które następnie znajdują odzwierciedlenie w badaniach laboratoryjnych.
Przeczytaj także: „Gniazdo” – suwerenna droga Polski do klasy enterprise AI
AI jako współpracownik naukowca
Jak podkreślają badacze z Google i Yale, C2S-Scale 27B to nie tylko narzędzie obliczeniowe, lecz nowy typ partnera naukowego. Model, który potrafi „myśleć” o biologii kontekstowo i generować nowe idee.
Zespół z Yale już rozpoczął testy kolejnych hipotez wygenerowanych przez AI w różnych kontekstach immunologicznych. Przy dalszej walidacji przedklinicznej i klinicznej takie podejście może znacząco przyspieszyć rozwój nowych terapii przeciwnowotworowych.
W duchu otwartej nauki Google udostępnił model Cell2Sentence-Scale 27B publicznie wraz z kodem źródłowym, wagami modelu i przykładowymi notatnikami na platformach GitHub i Hugging Face.
Porozmawiaj z nami o sztucznej inteligencji
Dołącz do grupy "AI Business" na Facebooku
Polecamy e-book o AI
AI w marketingu – jak zwiększyć sprzedaż i zaangażowanie klientów?
Test Turinga: Czy AI jest już inteligentniejsze od człowieka?