Bioloģiski iedvesmoti algoritmi iemācīs robotiem sadarboties

Robotu attīstībā pienācis laiks arī sadarbībai. Un šajā gadījumā zinātniekus varētu iedvesmot nekas cits kā... bioloģija. Jo kurš gan labāk par dabu zina sadarbības noteikumus?

Mācīšanās sadarboties

Viņus iedvesmoja bioloģiskā morfoģenēze, un, pamatojoties uz to, viņi izveidoja pašorganizācijas algoritmu. Viņi vai Surejas universitātes zinātnieku komanda. Šis atklājums, iespējams, ļaus izstrādāt robotu modeļus, kas nākotnē spēs savstarpēji sadarboties. Sarunā ar vietni techxplore.com, viens no profesoriem teica par dokumentu, kur viņš iekļāva visu pētījuma darbplūsmu: no sākuma līdz kolektīvo sistēmu pašorganizēšanai, piemēram, robotu spietiem. Jaunais algoritms ļaus robotiem sadarboties skaidri, kontrolēti, paredzami un vadīti.

avots: techxplore.com

Tas nemaina faktu, ka šajā jomā pastāvīgi pieaug ierobežojumi, kas, cita starpā, ir saistīti ar noteikumiem, kā ģenerēt noteiktu grupas uzvedības modeli. Šeit radās ideja smelties iedvesmu no bioloģiskām molekulām, kur šūnas var patstāvīgi vadīt sevi pareizajā virzienā vai iepriekš noteiktā virzienā, izmantojot tā saukto morfoloģisko attīstību. Izmantojot gradientu, zinātnieki ir atjaunojuši šo šūnu uzvedības modeli robotos, pateicoties AI.

Kā šī sistēma mums var palīdzēt?

Surrey universitātes zinātnieku izstrādātais algoritms nākotnē varētu ļaut robotiem labāk strādāt kopā. Tas nozīmē, ka grūtāki uzdevumi tiks veikti labāk un efektīvāk. Tas noderēs arī situācijās, kad galvenais pamats ir cilvēka un robota attiecības. Un, lai gan bioalgoritms joprojām ir testēšanas fāzē un vēl nav pārbaudīts reālos apstākļos, ir vērts šo lietu aplūkot tuvāk. Zinātnieki jau plāno izmantot šo metodi tādiem mērķiem kā vides tīrīšana vai bīstamo gāzu noplūžu izsekošana. Un tas, kā mēs zinām, ir tagad noderīgas un aktuālas zināšanas, jo diemžēl vides jautājumi šobrīd nav labākajā kārtībā.

Iesakām e-grāmatu par mākslīgo intelektu