Klarna łączy siły z Google Cloud. AI generuje lookbooki, rośnie liczba zamówień i czas w aplikacji

Klarna i Google Cloud łączą AI, by generować lookbooki i kampanie. Pilotaże: +50% zamówień i +15% czasu w aplikacji. Co z tego dla e-commerce?

W artykule przeczytasz:

Klarna i Google Cloud zawęziły współpracę do konkretnych efektów: dynamiczne lookbooki w aplikacji oraz hiperpersonalizowane kampanie produktowe. W pilotażach przyniosło to 50% wzrost liczby zamówień i +15% czasu spędzanego w aplikacji — dane potwierdza zarówno komunikat Google Cloud, jak i niezależne serwisy branżowe. (googlecloudpresscorner.com)

Klarna i Google Cloud AI – co dokładnie ogłoszono?

Partnerstwo ma dwa wektory: kreatywność i personalizację. Klarna korzysta z generatywnych modeli medialnych Google — m.in. Veo 2 i Gemini 2.5 Flash Image — by składać w czasie rzeczywistym lookbooki i kreacje reklamowe dopasowane do użytkownika; równolegle wykorzystuje AI do regeneracji i podnoszenia jakości własnej biblioteki ponad 200 mln obrazów, aby poprawić spójność i atrakcyjność ekspozycji produktów. W tle działa pełny stos Google Cloud (modele + infrastruktura), co skraca czas wdrożeń po stronie Klarny. (googlecloudpresscorner.com)

Dlaczego to ma znaczenie (nie tylko dla Klarny)?

Po pierwsze, to twarde metryki. Efekty pilotażu — +50% zamówień, +15% czasu w appce — pojawiają się w komunikatach Google i są powtarzane przez niezależne media finansowe i płatnicze. Rynek też zareagował: doniesienia o współpracy podbiły kurs notowań Klarny w handlu wtórnym. To sygnał dla e-commerce: AI w warstwie prezentacji produktu (nie tylko w wyszukiwaniu czy czacie) może realnie domknąć transakcję. (Google Cloud)

Po drugie, kontekst produktowy Google. Tego samego dnia Google szerzej otworzył ofertę dla firm (Gemini Enterprise), a w oficjalnych materiałach wskazał Klarnę jako wczesnego użytkownika, który „buduje z Gemini i Veo” i widzi wzrost zamówień. To ważne dla działów IT i marketingu: integracje nie są „laboratoryjne”, tylko wpisane w standardową chmurę i narzędzia Google. (Reuters)

Klarna i Google Cloud AI – jak to działa od kuchni?

Veo 2 i Gemini 2.5 Flash Image potrafią tworzyć i edytować obrazy, utrzymując spójność stylistyczną kolekcji; obrazy generowane/edytowane znakuje SynthID (niewidzialny watermark), co ułatwia zgodność z politykami platform i wewnętrzny łańcuch dowodowy. Dla retailu oznacza to szybsze tworzenie kreacji (sezonowych, tematycznych) bez utraty jakości oraz możliwość „sklejania” scen produktowych pod konkretne preferencje użytkownika. (Google Developers Blog)

Bezpieczeństwo i ryzyko nadużyć: grafowe sieci neuronowe na straży

Współpraca obejmuje również wykrywanie nadużyć finansowych. Klarna ma wykorzystywać sprzęt i kompetencje Google do trenowania graph neural networks (GNN), które analizują relacje między użytkownikami, transakcjami i urządzeniami. To podejście skuteczniej wychwytuje anomalie (schematy prania pieniędzy, boty) niż klasyczne reguły czy modele płaskie. Dla firm finansowych to istotna wskazówka: AI do wzrostu i AI do ryzyk powinny iść w parze. (Omni Ekonomi)

Co z tego wynika dla firm?

Jeśli prowadzisz e-commerce lub sieć retail:

Zacznij od pilotażu „kreatywność + personalizacja”: jeden segment produktowy, wyraźna teza testowa (np. kurtki zimowe), lookbook dynamiczny w aplikacji + kampanie oparte o zachowania użytkownika. Mierz A/B: CTR kreacji, CR do koszyka, CR do zakupu, AOV, czas w aplikacji. Dane z Klarny sugerują, że ta warstwa ma potencjał „dokręcania” konwersji o dwucyfrowe wartości. (PYMNTS.com)
Zadbaj o compliance AI: obrazy generowane/edytowane oznaczaj (SynthID), a w politykach informuj o użyciu AI. To ułatwia zgodność z wymogami przejrzystości i redukuje spory przy moderacji treści na platformach. (Google AI Studio)
Rozważ GNN do fraudu: jeśli Twój wolumen transakcji rośnie, grafowe modele i chmura o „skali planetarnej” dają przewagę w szybkości i dokładności scoringu ryzyka. (Omni Ekonomi)

„Agentowe” AI dla handlu

Google sygnalizuje, że buduje fundamenty pod ekonomię agentów — gotowe „pracujące” komponenty AI (research, analityka, kreacja), wpinane w dane i procesy firmy. Klarna jest przykładem, jak te klocki składa się w wymierne KPI po stronie sprzedaży i retencji. (Google Cloud)

Klarna Google Cloud AI – najważniejsze liczby i źródła

+50% liczby zamówień, +15% czasu w aplikacji w pilotażach lookbooków i kampanii — deklaracje firm, potwierdzone w materiałach Google i przez media branżowe. (googlecloudpresscorner.com)
Modele: Veo 2, Gemini 2.5 Flash Image (z SynthID), integrowane poprzez Google AI Studio/Vertex i ofertę enterprise. (Google Developers Blog)
Reakcja rynku: pozytywne wzmianki o odbiciu kursu Klarny po ogłoszeniu współpracy. (Omni Ekonomi)

Na te rzeczy trzeba uważać!

Efekty pilotażowe są imponujące, ale warto je replikować na własnych danych i z własną grupą odbiorców. Zadbaj o przejrzystość generatywnych treści (oznaczenia, polityka treści), kontrolę kosztów inference oraz „bezpieczne domknięcie” procesu: od kreacji, przez personalizację, aż po weryfikację transakcji i zwrotów. (W praktyce: solidny monitoring KPI i szybkie iteracje kampanii).

Przeczytaj także:

„Myślę, że mnie testujesz” — Claude Sonnet 4.5 rozpoznaje testy i zmienia zachowanie

Sztuczna inteligencja wkracza na parkiety NBA. Amazon i liga tworzą wspólną platformę Inside the Game

Mattel i OpenAI łączą siły: Sora 2 ma zmienić proces projektowania zabawek