生物学にヒントを得たアルゴリズムがロボットに協力を教える

ロボットの開発においても、協力が必要な時代が来ています。そしてこの場合、科学者は生物学以外の何物からもインスピレーションを受けることはできない。なぜなら、協力のルールを自然以上によく知っている人がいるでしょうか?

協力することを学ぶ

彼らは生物学的形態形成にインスピレーションを受け、これに基づいて自己組織化のアルゴリズムを作成しました。彼ら、またはサリー大学の科学者チーム。この発見により、将来的には相互に協力できるロボットモデルの開発が可能になると思われます。ウェブサイトとの会話の中で techxplore.com教授の一人は、その文書についてこう語った。そこには、研究のワークフロー全体、つまり始まりからロボット群などの集団システムの自己組織化までが記載されている。 新しいアルゴリズムにより、ロボットは明確で、制御され、予測可能で、誘導された方法で協力できるようになります。.

出典: techxplore.com

しかし、この分野には、とりわけ、グループによる特定の行動モデルを生成するためのルールに関連する制限が絶えず増加しているという事実は変わりません。ここで、細胞がいわゆる形態学的発達を通じて正しい方向、または事前に決定された方向に自らを自律的に導くことができるという生物学的分子からインスピレーションを得るというアイデアが生まれました。科学者たちは、AI のおかげで、勾配を利用してロボットでこの細胞行動パターンを再現しました。

このシステムはどのように役立つのでしょうか?

サリー大学の科学者が開発したアルゴリズムにより、将来ロボットがより効果的に連携できるようになるかもしれない。これはつまり より困難な作業がより良く、より効率的に実行される。これは、人間とロボットの関係が主な基盤となる状況でも役立ちます。バイオアルゴリズムはまだテスト段階にあり、実際の状況でテストされていないものの、この問題を詳しく調べる価値はあります。科学者たちはすでに、環境の浄化や危険なガスの漏れの追跡などの目的でこの方法を使用することを計画している。そして、これは、私たちが知っているように、今 有用かつ最新の知識残念ながら、環境問題は現在、最良の状態ではないからです。

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