Anche nello sviluppo dei robot è giunto il momento della cooperazione. E in questo caso, gli scienziati non potevano che trarre ispirazione dalla… biologia. Perché chi conosce le regole della cooperazione meglio della natura?
Imparare a cooperare
Si sono ispirati alla morfogenesi biologica e su questa base hanno creato un algoritmo per l'auto-organizzazione. Loro, o un team di scienziati dell'Università del Surrey. Questa scoperta consentirà probabilmente in futuro lo sviluppo di modelli di robot in grado di cooperare tra loro. In una conversazione con il sito web techxplore.com, ha affermato uno dei professori a proposito del documento, in cui ha incluso l'intero flusso di lavoro dello studio: dall'inizio all'auto-organizzazione di sistemi collettivi, come gli sciami di robot. Il nuovo algoritmo consentirà ai robot di cooperare in modo chiaro, controllato, prevedibile e guidato.
fonte: techxplore.com
Ciò non cambia il fatto che in questo campo vi siano limitazioni in continuo aumento, legate, tra l'altro, alle regole per generare un modello specifico di comportamento da parte di un gruppo. Da qui è nata l'idea di trarre ispirazione dalle molecole biologiche, dove le cellule possono orientarsi autonomamente nella direzione giusta o in una direzione precedentemente determinata attraverso il cosiddetto sviluppo morfologico. Utilizzando un gradiente, gli scienziati hanno ricreato questo modello di comportamento cellulare nei robot grazie all'intelligenza artificiale.
Come può aiutarci questo sistema?
Un algoritmo sviluppato dagli scienziati dell'Università del Surrey potrebbe consentire ai robot di lavorare meglio insieme in futuro. Ciò significa che i compiti più difficili saranno svolti meglio e in modo più efficiente. Ciò sarà utile anche in situazioni in cui la base principale è la relazione uomo-robot. Sebbene il bioalgoritmo sia ancora in fase di sperimentazione e non sia stato ancora testato in condizioni reali, vale la pena di analizzare la questione più da vicino. Gli scienziati stanno già progettando di utilizzare questo metodo per scopi quali la pulizia dell'ambiente o il monitoraggio delle perdite di gas pericolosi. E questo, come sappiamo, è adesso conoscenza utile e aggiornata, perché purtroppo la situazione ambientale non è delle migliori in questo momento.
Parlaci di AI
Unisciti al gruppo "AI Business" su Facebook
Ti consigliamo un e-book sull'intelligenza artificiale
Intelligenza artificiale nel marketing: come aumentare le vendite e il coinvolgimento dei clienti?
Il test di Turing: l'intelligenza artificiale è già più intelligente degli esseri umani?