Gervigreind getur nú þegar sagt fyrir um margt. Hvert við förum og hvað við gerum næst verður ekki falið fyrir því heldur.
Eins og við getum lært af útgáfunni 31. maí vísindastarf, rannsóknir frá Carnegie Mellon University, Google AI og Stanford University hafa staðfest það Djúpnámskerfi eru fær um að spá fyrir um gjörðir okkar. Hvernig er þetta hægt?
Að spá fyrir um hreyfingarleið og hegðun
Með þróun reiknirita og tækni geta kerfi greint sífellt meiri upplýsingar, þar á meðal úr myndbandsefni. Þetta getur verið gagnlegt, til dæmis í forritum sem hjálpa spá fyrir um hegðun gangandi vegfarenda og forðast slys. Frá þessu sjónarhorni er afar mikilvægt að spá fyrir um framtíðarleið gangandi vegfarenda, sem kallast framtíðarslóð/ferilsspá.
Heimild: youtube.com
Eins og við lærum af vísindavinnunni er fyrst sá sem er í myndbandsefninu kóðuð með ríkum sjónrænum eiginleikum, sem gera okkur kleift að fanga mannlega hegðun og samskipti við umhverfi sitt.
Síðan er þeim bætt við aukaverkefni spá fyrir um staðsetningu athafna til að auðvelda sameiginlega þjálfunarferlið.
Líkanið sem af þessu varð sem vísindamennirnir sýndu skilvirkni þessarar lausnar á bæði vinsælu og nýlegu viðmiði fyrir myndbandsupptökur í stórum stíl. Auk þess var sýnt megindlega og eigindlega að næsta líkan spáir með góðum árangri um mikilvægar framtíðaraðgerðir.
Heimild: youtube.com
Greining á athöfnum gangandi vegfarenda og notkun ríkra upplýsingaaðgerða gerir því kleift kennslukerfi til að spá fyrir um framtíðaraðgerðir og staðsetningu þeirra.
Líkan á hegðun og aðgerðaleiðum
Prófanir gerðar af vísindamönnum sanna að þessi aðferð er ekki aðeins fær um að giska á framtíðarleið hreyfingarinnar, heldur einnig að gefa marktæka spá um framtíðarvirkni. Niðurstaðan veitir fyrstu reynslusöguna um það Sameiginleg líkan af leiðum og aðgerðum gagnast framtíðarleiðspám.
Notkun tækni
Þetta er nú þegar talið lykilatriði í skilningi á myndbandsefni. Þessi leið til að skoða sjónrænar upplýsingar frá fortíðinni, eins og vísindamenn segja, getur hjálpað til við að spá fyrir um framtíðaraðgerðir. í mörgum forritum sem notuð eru, til dæmis í sjálfstýrðum bílum eða vélfærafræði.
Það sem meira er, það getur styðja almannaöryggi, umferðareftirlit og stjórnaðu því með því að greina straumspilunarvirkni sjálfkrafa.
Siðferðileg atriði þessarar lausnar
Möguleikarnir á að auka umferðaröryggi og leysa vandamál sjálfstýrðra bíla hljóma að einhverju leyti ótrúlega vænleg. bjartsýnn. Því miður hefur lausnin líka sína galla. dökkar hliðar.
Framtíðarrannsóknir af þessu tagi á göngu- og virknispá geta vakið upp siðferðileg álitamál varðandi næði og öryggi. Þessi aðferð hefur ekki enn verið prófuð fyrir mismunandi þýði og eins og við vitum getur fólk hegðað sér mismunandi við mismunandi aðstæður, þannig að spá um virkni þeirra ætti einnig að aðlaga að einstökum þýðum og sérstöðu þeirra.
Ræddu við okkur um gervigreind
Skráðu þig í "AI Business" hópinn á Facebook
Við mælum með rafbók um gervigreind
Gervigreind í markaðssetningu – Hvernig á að auka sölu og þátttöku viðskiptavina?
Turing prófið: Er gervigreind nú þegar greindari en menn?