Ile energii zużywa Twój prompt? Chat UI Energy pokazuje to w czasie rzeczywistym

Czy wpisanie pytania do chatbota może kosztować tyle energii, ile potrzeba do zasilania żarówki LED przez 45 minut? Tego typu porównania stały się możliwe dzięki narzędziu Chat UI Energy opracowanemu przez inżyniera z Hugging Face – Juliena Delavande.

Nowa aplikacja w czasie rzeczywistym pokazuje, ile energii pochłania pojedynczy prompt kierowany do modelu AI. Jej działanie polega na przeliczeniu zużycia na watogodziny, dżule, a nawet procent ładowania telefonu czy czas pracy mikrofalówki.

Chat UI Energy – pierwszy interfejs pokazujący zużycie energii

Chat UI Energy to eksperymentalny interfejs stworzony przez open-source’owy zespół Hugging Face. Pozwala on użytkownikom analizować zużycie prądu generowane przez konkretne modele AI w zależności od rodzaju zadania. Może to być jedno zwykłe zapytanie czy bardziej skomplikowany procesu rozumowania.

Dane są wizualizowane w intuicyjny sposób, umożliwiając porównania między modelami i promptami. Co więcej, narzędzie przedstawia dane w różnych jednostkach. Od typowo technicznych, po te bardziej przystępne, np. odpowiadające przejechaniu określonej liczby kilometrów autem lub odpaleniu tostera.

0,18 Wh za e-mail? To zależy, jakiego modelu użyjesz

Według testów narzędzia, stworzenie przykładowego maila przez model Llama 3.3 70B pochłania ok. 0,18 Wh. To przekłada się na 0,12 sekundy pracy mikrofalówki lub 0,02 sekundy tostera. A co z prostym pytaniem pogodowym? Julien Delavande podaje, że zapytanie o pogodę w Nowym Jorku zużyło ok. 9,5% ładowania telefonu.

Brzmi zaskakująco? Tym bardziej warto zrozumieć, że pozornie lekkie interakcje AI niosą realny ślad energetyczny. To również sygnał dla użytkowników. Długość wypowiedzi, poziom skomplikowania zadania i wybór modelu mogą mieć znaczący wpływ na bilans energetyczny.

Otwartość kontra czarna skrzynka

Hugging Face udostępnia swoje narzędzia i modele w duchu transparentności. Jednak większość komercyjnych firm AI, takich jak OpenAI czy Google, nie ujawnia danych o zużyciu energii. Tymczasem rosnąca popularność AI ma realne skutki.

Międzynarodowa Agencja Energetyczna (IEA) prognozuje wzrost globalnego zapotrzebowania na prąd o 3,4% rocznie do 2026 roku. Co istotne, głównym źródłem tego wzrostu mają być centra danych. Z kolei raport Berkeley Lab wskazuje, że rozwój centrów danych przyspiesza. W latach 2023–2028 ich zapotrzebowanie na energię może wzrosnąć nawet o 27%.

Chat UI Energy – cyfrowe kalorie i AI z etykietą energetyczną

Twórcy Chat UI Energy porównują swoje narzędzie do etykiet żywieniowych. W przyszłości informacje o śladzie energetycznym AI mogą stać się standardem w branży, tak jak kaloryczność na opakowaniach żywności. Nawet drobne oszczędności energii w pojedynczych zapytaniach mogą przełożyć się na realne zyski środowiskowe przy milionach użytkowników. A to z kolei może wpłynąć na decyzje konsumentów, firmy technologiczne i politykę zrównoważonego rozwoju.

Jak pokazuje Chat UI Energy – każde pytanie zadane chatbotowi zostawia ślad energetyczny. Być może przyszłość AI to nie tylko inteligentniejsze modele, ale i bardziej świadomi użytkownicy. Jeśli nawet jedno pytanie może zużyć tyle energii co działający przez godzinę laptop, to warto pomyśleć, jak optymalizować nasze cyfrowe nawyki. Nie chodzi jedynie o szybkość działania, ale również o dobro planety.

Możesz wypróbować, jak narzędzie Hugging Face działa w praktyce.