A robotok fejlesztésében is eljött az együttműködés ideje. És ebben az esetben a tudósokat semmi más inspirálhatja, mint… a biológia. Mert ki ismeri jobban az együttműködés szabályait, mint a természet?
Együttműködés megtanulása
A biológiai morfogenezis ihlette őket, és ennek alapján alkottak meg egy önszerveződési algoritmust. Ők, vagy a Surrey Egyetem tudóscsoportja. Ez a felfedezés valószínűleg lehetővé teszi olyan robotmodellek kifejlesztését, amelyek a jövőben képesek lesznek együttműködni egymással. A webhellyel folytatott beszélgetés során techxplore.com, mondta az egyik professzor a dokumentumról, ahol a tanulmány teljes munkafolyamatát bevonta: a kezdetektől a kollektív rendszerek, például a robotrajok önszerveződéséig. Az új algoritmus lehetővé teszi a robotok számára, hogy egyértelmű, ellenőrzött, kiszámítható és irányított módon működjenek együtt.
forrás: techxplore.com
Ez nem változtat azon a tényen, hogy ezen a területen folyamatosan növekszik a korlátok között, többek között a csoport által meghatározott viselkedési modell létrehozásának szabályaival kapcsolatban. Itt született meg az ötlet, hogy olyan biológiai molekulákból merítsünk ihletet, ahol a sejtek az úgynevezett morfológiai fejlődésen keresztül önállóan a megfelelő vagy egy korábban meghatározott irányba terelhetik magukat. Gradiens segítségével a tudósok az AI-nak köszönhetően újraalkották ezt a sejtviselkedési mintát a robotokban.
Hogyan segíthet nekünk ez a rendszer?
A Surrey Egyetem tudósai által kifejlesztett algoritmus lehetővé teheti, hogy a robotok jobban együttműködjenek a jövőben. Ez azt jelenti a nehezebb feladatokat jobban és hatékonyabban hajtják végre. Ez olyan helyzetekben is hasznos lesz, ahol a fő alap az ember-robot kapcsolat. És bár a bioalgoritmus még tesztelési fázisban van, és valós körülmények között még nem tesztelték, érdemes közelebbről is megvizsgálni a dolgot. A tudósok már azt tervezik, hogy ezt a módszert használják olyan célokra, mint a környezet tisztítása vagy a veszélyes gázok szivárgásának nyomon követése. És ez, mint tudjuk, most van hasznos és naprakész ismereteket, mert sajnos a környezetvédelmi kérdések jelenleg nincsenek a legjobb formában.
Beszéljen nekünk az AI-ról
Csatlakozz az "AI Business" csoporthoz a Facebookon
Ajánlunk egy e-könyvet a mesterséges intelligenciáról
AI a marketingben – Hogyan lehet növelni az értékesítést és az ügyfelek elkötelezettségét?
A Turing-teszt: A mesterséges intelligencia már intelligensebb, mint az emberek?