Umjetna inteligencija već može mnogo toga predvidjeti. Ni njemu se neće sakriti kamo ćemo i što ćemo dalje.
Kako doznajemo iz objave 31. svibnja znanstveni rad, to su potvrdila istraživanja Sveučilišta Carnegie Mellon, Google AI i Sveučilišta Stanford Sustavi dubokog učenja mogu predvidjeti naše postupke. Kako je to moguće?
Predviđanje putanje kretanja i ponašanja
S razvojem algoritama i tehnologija, sustavi su sposobni analizirati sve više informacija, uključujući i video materijale. To može biti od pomoći, na primjer, u aplikacijama koje pomažu predvidjeti ponašanje pješaka i izbjeći nesreće. Iz ove perspektive, izuzetno je važno predvidjeti buduću putanju pješaka, što se naziva predviđanje buduće putanje/putanje osobe.
izvor: youtube.com
Kako doznajemo iz znanstvenog rada, prvo je osoba na video materijalu kodiran bogatim vizualnim značajkama, koji nam omogućuju da uhvatimo ljudsko ponašanje i interakcije s okolinom.
Zatim se dodaju pomoćni poslovi predviđanje mjesta aktivnosti kako bi se olakšao zajednički proces obuke.
Rezultirajući model znanstvenici su pokazali učinkovitost ovog rješenja i na popularnoj i na nedavnoj općoj videoprocjeni. Osim toga, kvantitativno i kvalitativno je pokazano da sljedeći model uspješno predviđa značajne buduće akcije.
izvor: youtube.com
Analiza aktivnosti pješaka i korištenje bogatih informacijskih funkcija stoga omogućuju nastavni sustavi za predviđanje budućih akcija i njihovih lokacija.
Modeliranje ponašanja i putova djelovanja
Testovi koje su proveli znanstvenici dokazuju da ova metoda može ne samo pogoditi budući put kretanja, već i proizvesti značajnu prognozu budućih aktivnosti. Rezultat daje prvi empirijski dokaz da Zajedničko modeliranje putanja i radnji koristi predviđanjima budućih putanja.
Korištenje tehnologije
Ovo se već smatra ključnim elementom u razumijevanju video sadržaja. Ovakav način gledanja na vizualne informacije iz prošlosti, kako kažu znanstvenici, može pomoći u predviđanju budućih radnji. u mnogim aplikacijama koje se koriste, na primjer, u autonomnim automobilima ili robotici.
Štoviše, može podržavati javnu sigurnost, praćenje prometa i njime upravljajte automatskim otkrivanjem aktivnosti strujanja videa.
Etički aspekti ovog rješenja
Perspektiva povećanja sigurnosti na cestama i rješavanja problema autonomnih automobila u određenoj mjeri zvuči nevjerojatno obećavajuće. optimistično. Nažalost, rješenje ima i svoje nedostatke. tamne strane.
Buduće studije ovog tipa o predviđanju putanje i aktivnosti mogle bi pokrenuti etička pitanja u vezi s privatnost i sigurnost. Ova metoda još uvijek nije testirana na različitim populacijama, a kao što znamo, ljudi se u različitim situacijama mogu ponašati različito, stoga i predviđanje njihove aktivnosti treba prilagoditi pojedinim populacijama i njihovoj specifičnosti.
Razgovarajte s nama o umjetnoj inteligenciji
Pridružite se grupi "AI Business" na Facebooku
Preporučujemo e-knjigu o umjetnoj inteligenciji
AI u marketingu – Kako povećati prodaju i angažman kupaca?
Turingov test: Je li umjetna inteligencija već inteligentnija od ljudi?