जैविक रूप से प्रेरित एल्गोरिदम रोबोटों को सहयोग करना सिखाएंगे

रोबोट के विकास में भी सहयोग का समय आ गया है। और इस मामले में, वैज्ञानिकों को किसी और चीज से प्रेरणा नहीं मिल सकती, सिवाय जीवविज्ञान से। क्योंकि प्रकृति से बेहतर सहयोग के नियमों को कौन जानता है?

सहयोग करना सीखना

वे जैविक रूपजनन से प्रेरित थे और इसके आधार पर उन्होंने स्व-संगठन के लिए एक एल्गोरिदम बनाया। वे, या सरे विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों की एक टीम। इस खोज से संभवतः ऐसे रोबोट मॉडल का विकास संभव हो सकेगा जो भविष्य में एक दूसरे के साथ सहयोग कर सकेंगे। वेबसाइट से बातचीत में techxplore.comएक प्रोफेसर ने दस्तावेज के बारे में बताया, जिसमें उन्होंने अध्ययन के सम्पूर्ण कार्यप्रवाह को शामिल किया है: शुरुआत से लेकर सामूहिक प्रणालियों के स्व-संगठन तक, जैसे कि रोबोट झुंड। नया एल्गोरिदम रोबोटों को स्पष्ट, नियंत्रित, पूर्वानुमानित और निर्देशित तरीके से सहयोग करने की अनुमति देगा.

स्रोत: techxplore.com

इससे यह तथ्य नहीं बदलता कि इस क्षेत्र में लगातार सीमाएं बढ़ रही हैं, जो अन्य बातों के अलावा, किसी समूह द्वारा व्यवहार का एक विशिष्ट मॉडल तैयार करने के नियमों से संबंधित हैं। यहीं से जैविक अणुओं से प्रेरणा लेने का विचार जन्मा, जहां कोशिकाएं तथाकथित रूपात्मक विकास के माध्यम से स्वतंत्र रूप से सही दिशा में या पहले से निर्धारित दिशा में स्वयं को संचालित कर सकती हैं। ग्रेडिएंट का उपयोग करते हुए, वैज्ञानिकों ने कृत्रिम बुद्धि (एआई) की सहायता से रोबोट में कोशिका व्यवहार के इस पैटर्न को पुनः निर्मित किया है।

यह प्रणाली हमारी किस प्रकार सहायता कर सकती है?

सरे विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों द्वारा विकसित एक एल्गोरिदम भविष्य में रोबोटों को एक साथ बेहतर ढंग से काम करने में सक्षम बना सकता है। इस का मतलब है कि कठिन कार्य बेहतर और अधिक कुशलता से किए जाएंगे. यह उन परिस्थितियों में भी सहायक होगा जहां मुख्य आधार मानव-रोबोट संबंध है। और यद्यपि जैव-एल्गोरिदम अभी भी परीक्षण के चरण में है और अभी तक वास्तविक परिस्थितियों में इसका परीक्षण नहीं किया गया है, फिर भी इस मामले पर करीब से नज़र डालना उचित है। वैज्ञानिक पहले से ही पर्यावरण की सफाई या खतरनाक गैसों के रिसाव का पता लगाने जैसे उद्देश्यों के लिए इस पद्धति का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं। और जैसा कि हम जानते हैं, अब यह उपयोगी और अद्यतन ज्ञानक्योंकि दुर्भाग्यवश पर्यावरणीय मुद्दे अभी अच्छी स्थिति में नहीं हैं।

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