Des algorithmes inspirés de la biologie apprendront aux robots à coopérer

Dans le développement des robots, le temps est également venu de la coopération. Et dans ce cas, les scientifiques ne pourraient s’inspirer que de… la biologie. Car qui connaît mieux les règles de la coopération que la nature ?

Apprendre à coopérer

Ils se sont inspirés de la morphogenèse biologique et, sur cette base, ils ont créé un algorithme d’auto-organisation. Eux, ou une équipe de scientifiques de l'Université de Surrey. Cette découverte permettra probablement de développer à l’avenir des modèles de robots capables de coopérer entre eux. Dans une conversation avec le site Web techxplore.com, a déclaré l'un des professeurs à propos du document, où il a inclus l'ensemble du flux de travail de l'étude : du début jusqu'à l'auto-organisation de systèmes collectifs, tels que les essaims de robots. Le nouvel algorithme permettra aux robots de coopérer de manière claire, contrôlée, prévisible et guidée.

source: techxplore.com

Ce qui ne change rien au fait qu’il existe dans ce domaine des limitations sans cesse croissantes, liées entre autres aux règles de génération d’un modèle spécifique de comportement par un groupe. C'est là qu'est née l'idée de s'inspirer des molécules biologiques, où les cellules peuvent s'orienter de manière autonome dans la bonne direction ou dans une direction préalablement déterminée par le biais du développement dit morphologique. Grâce à l’IA, les scientifiques ont recréé ce modèle de comportement cellulaire chez les robots grâce à un gradient.

Comment ce système peut-il nous aider ?

Un algorithme développé par des scientifiques de l’Université de Surrey pourrait permettre aux robots de mieux travailler ensemble à l’avenir. Cela signifie que les tâches plus difficiles seront exécutées mieux et plus efficacement. Cela sera également utile dans les situations où la base principale est la relation homme-robot. Et même si le bio-algorithme est encore en phase de test et n'a pas encore été testé en conditions réelles, il vaut la peine d'examiner la question de plus près. Les scientifiques prévoient déjà d’utiliser cette méthode à des fins telles que le nettoyage de l’environnement ou la détection de fuites de gaz dangereux. Et cela, comme nous le savons, c'est maintenant connaissances utiles et actualisées, car malheureusement, les questions environnementales ne sont pas au mieux de leur forme à l'heure actuelle.

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