Robottien kehityksessä on myös aika yhteistyölle. Ja tässä tapauksessa tiedemiehet eivät voi saada inspiraatiota mistään muusta kuin… biologiasta. Koska kuka tuntee yhteistyön säännöt paremmin kuin luonto?
Yhteistyön oppiminen
He saivat inspiraationsa biologisesta morfogeneesistä ja loivat tämän perusteella algoritmin itseorganisaatiolle. He tai Surreyn yliopiston tutkijaryhmä. Tämä löytö mahdollistaa todennäköisesti sellaisten robottimallien kehittämisen, jotka pystyvät tulevaisuudessa toimimaan yhteistyössä keskenään. Keskustelussa verkkosivuston kanssa techxplore.com, yksi professoreista sanoi dokumentista, jossa hän sisälsi tutkimuksen koko työnkulun: alusta alkaen kollektiivisten järjestelmien, kuten robottiparvien, itseorganisoitumiseen. Uusi algoritmi mahdollistaa robottien yhteistyön selkeällä, kontrolloidulla, ennustettavalla ja ohjatulla tavalla.
Lähde: techxplore.com
Mikä ei muuta sitä tosiasiaa, että tällä alalla on jatkuvasti lisääntyviä rajoituksia, jotka liittyvät muun muassa sääntöihin, joilla ryhmä luo tietyn käyttäytymismallin. Tästä syntyi idea ammentaa inspiraatiota biologisista molekyyleistä, joissa solut voivat itsenäisesti ohjata itseään oikeaan suuntaan tai ennalta määrättyyn suuntaan niin sanotun morfologisen kehityksen kautta. Gradientin avulla tutkijat ovat luoneet uudelleen tämän solujen käyttäytymismallin roboteissa tekoälyn ansiosta.
Kuinka tämä järjestelmä voi auttaa meitä?
Surreyn yliopiston tutkijoiden kehittämä algoritmi voisi auttaa robotteja toimimaan paremmin yhdessä tulevaisuudessa. Tämä tarkoittaa sitä vaikeammat tehtävät suoritetaan paremmin ja tehokkaammin. Tästä on apua myös tilanteissa, joissa pääasiallinen perusta on ihmisen ja robotin suhde. Ja vaikka bioalgoritmi on vielä testausvaiheessa eikä sitä ole vielä testattu todellisissa olosuhteissa, kannattaa asiaa tarkastella lähemmin. Tutkijat suunnittelevat jo tämän menetelmän käyttöä esimerkiksi ympäristön puhdistamiseen tai vaarallisten kaasujen vuotojen jäljittämiseen. Ja tämä, kuten tiedämme, on nyt hyödyllistä ja ajankohtaista tietoa, koska valitettavasti ympäristöasiat eivät ole tällä hetkellä parhaassa kunnossa.
Puhu meille tekoälystä
Liity "AI Business" -ryhmään Facebookissa
Suosittelemme tekoälyä käsittelevää e-kirjaa
Tekoäly markkinoinnissa – Kuinka lisätä myyntiä ja asiakkaiden sitoutumista?
Turingin testi: Onko tekoäly jo älykkäämpi kuin ihmiset?