Bioloogiliselt inspireeritud algoritmid õpetavad roboteid koostööd tegema

Robotite arendamisel on aeg kätte jõudnud ka koostööks. Ja sel juhul ei saaks teadlasi inspireerida millestki muust kui... bioloogiast. Sest kes teab koostööreegleid paremini kui loodus?

Koostöö õppimine

Nad olid inspireeritud bioloogilisest morfogeneesist ja selle põhjal lõid nad iseorganiseerumise algoritmi. Nemad või Surrey ülikooli teadlaste meeskond. Tõenäoliselt võimaldab see avastus välja töötada robotimudeleid, mis suudavad tulevikus omavahel koostööd teha. Vestluses veebisaidiga techxplore.com, ütles üks professoritest dokumendi kohta, kus ta hõlmas kogu uuringu töövoogu: algusest kuni kollektiivsete süsteemide, näiteks robotparvede iseorganiseerumiseni. Uus algoritm võimaldab robotitel teha koostööd selgel, kontrollitud, prognoositaval ja juhitud viisil.

allikas: techxplore.com

Mis ei muuda tõsiasja, et selles valdkonnas on pidevalt suurenevad piirangud, mis on muu hulgas seotud reeglitega, mille alusel luuakse grupi poolt spetsiifiline käitumismudel. Siin sündiski idee ammutada inspiratsiooni bioloogilistest molekulidest, kus rakud saavad iseseisvalt nn morfoloogilise arengu kaudu end õiges või eelnevalt määratud suunas juhtida. Gradiendi abil on teadlased robotites selle raku käitumise mustri tänu AI-le uuesti loonud.

Kuidas saab see süsteem meid aidata?

Surrey ülikooli teadlaste välja töötatud algoritm võib võimaldada robotitel tulevikus paremini koos töötada. See tähendab, et raskemad ülesanded täidetakse paremini ja tõhusamalt. See on abiks ka olukordades, kus põhialuseks on inimese ja roboti suhe. Ja kuigi bioalgoritm on alles testimise faasis ja reaalsetes tingimustes veel testimata, tasub asjale lähemalt vaadata. Teadlased plaanivad juba seda meetodit kasutada näiteks keskkonna puhastamiseks või ohtlike gaaside lekete jälgimiseks. Ja see, nagu me teame, on praegu kasulikke ja ajakohaseid teadmisi, sest keskkonnaprobleemid pole praegu kahjuks kõige paremas korras.

Soovitame tehisintellekti käsitlevat e-raamatut