La inteligencia artificial ya puede predecir muchas cosas. Tampoco se nos ocultará a dónde iremos ni qué haremos a continuación.
Como podemos aprender de la publicación del 31 de mayo trabajo científicoUna investigación de la Universidad Carnegie Mellon, Google AI y la Universidad de Stanford ha verificado que Los sistemas de aprendizaje profundo son capaces de predecir nuestras acciones. ¿Cómo es esto posible?
Predicción de la trayectoria y el comportamiento del movimiento
Con el desarrollo de algoritmos y tecnologías, los sistemas pueden analizar cada vez más información, incluso de materiales de vídeo. Esto puede ser útil, por ejemplo, en aplicaciones que ayudan Predecir el comportamiento de los peatones y evitar accidentes. Desde esta perspectiva, es extremadamente importante predecir la trayectoria futura de los peatones, lo que se denomina predicción de la trayectoria/camino de la persona futura.
fuente: youtube.com
Como aprendemos del trabajo científico, primero la persona en el material de video es codificado con ricas características visuales, que nos permiten capturar el comportamiento humano y sus interacciones con su entorno.
Luego se añaden tareas auxiliares predecir la ubicación de las actividades para facilitar el proceso de entrenamiento conjunto.
El modelo resultante que mostraron los científicos La eficacia de esta solución en un punto de referencia de video a gran escala, tanto popular como reciente. Además, se demostró cuantitativa y cualitativamente que el próximo modelo predice con éxito acciones futuras significativas.
fuente: youtube.com
Por lo tanto, el análisis de las actividades de los peatones y el uso de funciones de información enriquecidas permiten sistemas de enseñanza para predecir acciones futuras y sus ubicaciones.
Modelado de comportamientos y rutas de acción
Las pruebas realizadas por los científicos demuestran que este método es capaz no sólo de adivinar la futura trayectoria de movimiento, sino también de producir un pronóstico significativo de la actividad futura. El resultado proporciona la primera evidencia empírica de que El modelado conjunto de trayectorias y acciones beneficia las predicciones de trayectorias futuras.
Uso de la tecnología
Esto ya se considera un elemento clave para comprender el contenido de vídeo. Esta forma de mirar la información visual del pasado, según dicen los científicos, puede ayudar a predecir acciones futuras. en muchas aplicaciones utilizadas, por ejemplo, en coches autónomos o en robótica.
Es más, puede apoyar la seguridad pública, Monitoreo de tráfico y administrarlo detectando automáticamente la actividad de transmisión de video.
Aspectos éticos de esta solución
La perspectiva de aumentar la seguridad vial y resolver hasta cierto punto el problema de los coches autónomos suena increíblemente prometedora. con optimismo. Desafortunadamente, la solución también tiene sus inconvenientes. lados oscuros.
Estudios futuros de este tipo sobre predicción de trayectorias y actividades pueden plantear cuestiones éticas con respecto a Privacidad y seguridad. Este método aún no ha sido probado en diferentes poblaciones y, como sabemos, las personas pueden comportarse de manera diferente en diferentes situaciones, por lo que la predicción de su actividad también debe adaptarse a las poblaciones individuales y su especificidad.
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