En el desarrollo de robots también ha llegado el momento de la cooperación. Y en este caso, los científicos no podrían inspirarse en nada más que… la biología. Porque ¿quién conoce las reglas de la cooperación mejor que la naturaleza?
Aprendiendo a cooperar
Se inspiraron en la morfogénesis biológica y en base a ello crearon un algoritmo de autoorganización. Ellos, o un equipo de científicos de la Universidad de Surrey. Este descubrimiento probablemente permitirá el desarrollo de modelos de robots que podrán cooperar entre sí en el futuro. En una conversación con el sitio web techxplore.com, dijo uno de los profesores sobre el documento, donde incluyó todo el flujo de trabajo del estudio: desde el inicio hasta la autoorganización de sistemas colectivos, como los enjambres de robots. El nuevo algoritmo permitirá a los robots cooperar de forma clara, controlada, predecible y guiada.
Fuente: techxplore.com
Lo cual no cambia el hecho de que en este campo existen cada vez mayores limitaciones, relacionadas, entre otras cosas, con las reglas de generación de un modelo específico de comportamiento por parte de un grupo. De aquí nació la idea de inspirarse en las moléculas biológicas, donde las células pueden orientarse de forma autónoma en la dirección correcta o en una dirección previamente determinada a través del llamado desarrollo morfológico. Utilizando un gradiente, los científicos han recreado este patrón de comportamiento celular en robots gracias a la IA.
¿Cómo puede ayudarnos este sistema?
Un algoritmo desarrollado por científicos de la Universidad de Surrey podría permitir que los robots trabajen mejor juntos en el futuro. Esto significa que Las tareas más difíciles se realizarán mejor y con mayor eficiencia.. Esto también será útil en situaciones donde la base principal es la relación humano-robot. Y aunque el bioalgoritmo todavía está en fase de pruebas y aún no ha sido probado en condiciones reales, merece la pena analizar el asunto más de cerca. Los científicos ya están planeando utilizar este método para fines como limpiar el medio ambiente o rastrear fugas de gases peligrosos. Y esto, como sabemos, es ahora. Conocimientos útiles y actualizados, porque lamentablemente las cuestiones medioambientales no están en su mejor momento.
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