Βιολογικά εμπνευσμένοι αλγόριθμοι θα διδάξουν στα ρομπότ να συνεργάζονται

Στην ανάπτυξη των ρομπότ, ήρθε και η ώρα για συνεργασία. Και σε αυτή την περίπτωση, οι επιστήμονες δεν θα μπορούσαν να εμπνευστούν από τίποτα άλλο εκτός από τη βιολογία. Γιατί ποιος ξέρει καλύτερα από τη φύση τους κανόνες της συνεργασίας;

Μαθαίνοντας να συνεργάζομαι

Εμπνεύστηκαν από τη βιολογική μορφογένεση και βάσει αυτής δημιούργησαν έναν αλγόριθμο αυτοοργάνωσης. Αυτοί, ή μια ομάδα επιστημόνων από το Πανεπιστήμιο του Surrey. Αυτή η ανακάλυψη πιθανότατα θα επιτρέψει την ανάπτυξη μοντέλων ρομπότ που θα μπορούν να συνεργάζονται μεταξύ τους στο μέλλον. Σε συνομιλία με την ιστοσελίδα techxplore.com, είπε ένας από τους καθηγητές για το έγγραφο, όπου περιελάμβανε ολόκληρη τη ροή εργασιών της μελέτης: από την αρχή μέχρι την αυτοοργάνωση συλλογικών συστημάτων, όπως τα σμήνη ρομπότ. Ο νέος αλγόριθμος θα επιτρέψει στα ρομπότ να συνεργάζονται με σαφή, ελεγχόμενο, προβλέψιμο και καθοδηγούμενο τρόπο.

πηγή: techxplore.com

Κάτι που δεν αλλάζει το γεγονός ότι υπάρχουν συνεχώς αυξανόμενοι περιορισμοί σε αυτόν τον τομέα, που σχετίζονται, μεταξύ άλλων, με τους κανόνες για τη δημιουργία ενός συγκεκριμένου μοντέλου συμπεριφοράς από μια ομάδα. Εδώ γεννήθηκε η ιδέα να αντλήσουμε έμπνευση από βιολογικά μόρια, όπου τα κύτταρα μπορούν ανεξάρτητα να κατευθύνουν τον εαυτό τους στη σωστή κατεύθυνση ή σε μια προκαθορισμένη κατεύθυνση μέσω της λεγόμενης μορφολογικής ανάπτυξης. Χρησιμοποιώντας μια κλίση, οι επιστήμονες έχουν αναδημιουργήσει αυτό το μοτίβο συμπεριφοράς των κυττάρων στα ρομπότ χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη.

Πώς μπορεί να μας βοηθήσει αυτό το σύστημα;

Ένας αλγόριθμος που αναπτύχθηκε από επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο του Surrey θα μπορούσε να επιτρέψει στα ρομπότ να συνεργάζονται καλύτερα στο μέλλον. Αυτό σημαίνει ότι οι πιο δύσκολες εργασίες θα εκτελούνται καλύτερα και πιο αποτελεσματικά. Αυτό θα είναι επίσης χρήσιμο σε καταστάσεις όπου η κύρια βάση είναι η σχέση ανθρώπου-ρομπότ. Και παρόλο που ο βιο-αλγόριθμος βρίσκεται ακόμα σε δοκιμαστική φάση και δεν έχει δοκιμαστεί ακόμα σε πραγματικές συνθήκες, αξίζει να ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στο θέμα. Οι επιστήμονες σχεδιάζουν ήδη να χρησιμοποιήσουν αυτή τη μέθοδο για σκοπούς όπως ο καθαρισμός του περιβάλλοντος ή η παρακολούθηση διαρροών επικίνδυνων αερίων. Και αυτό, όπως ξέρουμε, είναι τώρα χρήσιμες και επίκαιρες γνώσεις, γιατί δυστυχώς τα περιβαλλοντικά ζητήματα δεν είναι στην καλύτερη κατάσταση αυτή τη στιγμή.

Σας προτείνουμε ένα ηλεκτρονικό βιβλίο για την Τεχνητή Νοημοσύνη