Bydd algorithmau a ysbrydolwyd yn fiolegol yn dysgu robotiaid i gydweithredu

Yn natblygiad robotiaid, mae'r amser hefyd wedi dod ar gyfer cydweithredu. Ac yn yr achos hwn, gallai gwyddonwyr gael eu hysbrydoli gan ddim byd heblaw am… fioleg. Oherwydd pwy sy'n gwybod rheolau cydweithredu yn well na natur?

Dysgu i gydweithredu

Cawsant eu hysbrydoli gan morffogenesis biolegol ac yn seiliedig ar hyn fe wnaethant greu algorithm ar gyfer hunan-drefnu. Nhw, neu dîm o wyddonwyr o Brifysgol Surrey. Mae'n debyg y bydd y darganfyddiad hwn yn galluogi datblygiad modelau robot a fydd yn gallu cydweithredu â'i gilydd yn y dyfodol. Mewn sgwrs gyda'r wefan techxplore.com, dywedodd un o'r athrawon am y ddogfen, lle roedd yn cynnwys llif gwaith cyfan yr astudiaeth: o'r dechrau i hunan-drefnu systemau cyfunol, megis heidiau robot. Bydd yr algorithm newydd yn caniatáu i robotiaid gydweithredu mewn modd clir, rheoledig, rhagweladwy a dan arweiniad.

ffynhonnell: techxplore.com

Sydd ddim yn newid y ffaith bod cyfyngiadau cynyddol yn y maes hwn yn gyson, sy'n gysylltiedig, ymhlith pethau eraill, â'r rheolau ar gyfer cynhyrchu model penodol o ymddygiad gan grŵp. Dyma lle cafodd y syniad ei eni i dynnu ysbrydoliaeth o foleciwlau biolegol, lle gall celloedd lywio eu hunain yn annibynnol i'r cyfeiriad cywir neu i gyfeiriad a bennwyd yn flaenorol trwy'r hyn a elwir yn ddatblygiad morffolegol. Gan ddefnyddio graddiant, mae gwyddonwyr wedi ail-greu'r patrwm hwn o ymddygiad celloedd mewn robotiaid diolch i AI.

Sut gall y system hon ein helpu ni?

Gallai algorithm a ddatblygwyd gan wyddonwyr o Brifysgol Surrey alluogi robotiaid i gydweithio'n well yn y dyfodol. Mae hyn yn golygu hynny bydd tasgau anoddach yn cael eu cyflawni'n well ac yn fwy effeithlon. Bydd hyn hefyd yn ddefnyddiol mewn sefyllfaoedd lle mai'r brif sail yw'r berthynas rhwng dyn a robot. Ac er bod y bio-algorithm yn dal i fod yn y cyfnod profi ac nad yw eto wedi'i brofi mewn amodau real, mae'n werth edrych yn agosach ar y mater. Mae gwyddonwyr eisoes yn bwriadu defnyddio'r dull hwn at ddibenion megis glanhau'r amgylchedd neu olrhain gollyngiadau nwyon peryglus. Ac mae hyn, fel y gwyddom, yn awr gwybodaeth ddefnyddiol a chyfoes, oherwydd yn anffodus nid yw materion amgylcheddol yn y siâp gorau ar hyn o bryd.

Rydym yn argymell e-lyfr am AI