Umělá inteligence už dokáže předvídat ledacos. Nezůstane před tím skryto ani to, kam půjdeme a co budeme dělat dál.
Jak se můžeme dozvědět z publikace 31. května vědecká práce, výzkum z Carnegie Mellon University, Google AI a Stanford University to ověřil Systémy hlubokého učení jsou schopny předvídat naše jednání. Jak je to možné?
Předvídání dráhy pohybu a chování
S rozvojem algoritmů a technologií jsou systémy schopny analyzovat stále více informací, včetně video materiálů. To může být užitečné například v aplikacích, které pomáhají předvídat chování chodců a vyhýbat se nehodám. Z tohoto pohledu je nesmírně důležité předpovídat budoucí cestu chodců, která se nazývá predikce budoucí cesty/trajektorie.
zdroj: youtube.com
Jak se dozvídáme z vědecké práce, první je osoba ve videomateriálu kódované s bohatými vizuálními funkcemi, které nám umožňují zachytit lidské chování a interakce s jeho prostředím.
Poté jsou přidány pomocné úkoly předvídání umístění aktivit pro usnadnění společného tréninkového procesu.
Výsledný model vědci ukázali účinnost tohoto řešení na populárním a nedávném rozsáhlém video benchmarku. Navíc se kvantitativně i kvalitativně ukázalo, že další model úspěšně předpovídá významné budoucí akce.
zdroj: youtube.com
Analýza aktivit chodců a využití bohatých informačních funkcí tedy umožňují výukové systémy předvídat budoucí akce a jejich umístění.
Modelování chování a akčních cest
Testy provedené vědci dokazují, že tato metoda je schopna nejen odhadnout budoucí cestu pohybu, ale také vytvořit významnou předpověď budoucí aktivity. Výsledek poskytuje první empirický důkaz, že Společné modelování cest a akcí prospívá předpovědím budoucích cest.
Využití technologie
To je již považováno za klíčový prvek pro pochopení obsahu videa. Tento způsob pohledu na vizuální informace z minulosti, jak říkají vědci, může pomoci předpovídat budoucí akce. v mnoha aplikacích používaných například v autonomních autech nebo robotice.
A co víc, může podporovat veřejnou bezpečnost, sledování provozu a spravovat jej automatickým zjišťováním aktivity streamovaného videa.
Etické aspekty tohoto řešení
Perspektiva zvýšení bezpečnosti na silnicích a do jisté míry vyřešení problému autonomních aut zní neuvěřitelně slibně. optimisticky. Bohužel řešení má i své nevýhody. temné stránky.
Budoucí studie tohoto typu o predikci cesty a aktivity mohou vyvolat etické problémy soukromí a bezpečnost. Tato metoda zatím nebyla testována pro různé populace a jak víme, lidé se mohou v různých situacích chovat různě, takže predikce jejich aktivity by měla být přizpůsobena i jednotlivým populacím a jejich specifičnosti.
Promluvte si s námi o AI
Připojte se ke skupině „AI Business“ na Facebooku
Doporučujeme e-knihu o umělé inteligenci
AI v marketingu – jak zvýšit prodej a zapojení zákazníků?
Turingův test: Je již AI inteligentnější než lidé?