Cisco, podczas konferencji .conf25, ogłosiło nowe funkcje Splunk Observability oparte na agentowej AI. Rozwiązanie ma pomóc organizacjom w w wykrywaniu i rozwiązywaniu problemów, a także zapewnić głębszy wgląd w dane biznesowe.
W artykule
Agentowa sztuczna inteligencja na straży cyfrowej stabilności
Nowa strategia Cisco koncentruje się na agentowej AI. To wyspecjalizowani agenci oprogramowania, które działają autonomicznie, analizując dane telemetryczne i podejmując działania naprawcze.
– Nasza misja jest jasna – pomóc organizacjom w praktycznym wykorzystaniu aplikacji i agentów AI przy jednoczesnym zachowaniu pełnej widoczności i kontroli. Dzięki najnowszym innowacjom w Splunk Observability umożliwiamy przedsiębiorstwom proaktywne monitorowanie kluczowych aplikacji i usług cyfrowych, szybkie rozwiązywanie problemów zanim się nasilą oraz zapewnienie, że wartość i rezultaty uzyskiwane z obserwowalności są adekwatne do ponoszonych kosztów – podkreślił Patrick Lin, wiceprezes i dyrektor generalny Splunk Observability.
Cisco stawia na automatyzację, ale nie kosztem kontroli. Każdy agent AI generuje szczegółowe logi, a jego działania mogą być zatwierdzane lub odrzucane przez zespoły operacyjne.
Jakich agentów AI wprowadzono?
Agenci AI wprowadzeni w Splunk Observability są odpowiedzialni za:
- Troubleshooting – automatyczne analizowanie incydentów i wskazywanie potencjalnych przyczyn problemów w Splunk Observability Cloud i AppDynamics.
- Event iQ –korelowaniealertów oraz redukowanie szumu informacyjnego,
- Episode Summarisation – generowanie podsumowań incydentów wraz z analizą trendów.
Innym ważnym rozwiązaniem jest rozszerzone APM dla środowisk hybrydowych, które wspierają monitorowanie aplikacji działających jednocześnie w chmurze i on-premise. Z kolei Integracja z Cisco ThousandEyes łączy dane o realnym doświadczeniu użytkowników z wydajnością sieci, co pozwala precyzyjnie diagnozować źródła spadków jakości usług.
Przeczytaj także: AI malująca światłem: rewolucja w generowaniu obrazów ograniczająca zużycie energii
Monitorowanie agentów AI i kosztów LLM
Cisco i Splunk wyraźnie adresują też rosnący problem zarządzania modelami językowymi (LLM) i agentami AI. Wprowadzono narzędzia do monitorowania jakości, bezpieczeństwa i kosztów działania tych systemów.
Funkcje obejmują m.in.:
- AI Agent Monitoring – śledzenie jakości odpowiedzi i stabilności agentów,
- AI Infrastructure Monitoring – wczesne wykrywanie przeciążeń i nieoczekiwanych kosztów związanych z obciążeniem usług AI.
Torsten Volk, główny analityk Enterprise Strategy Group, zaznacza, że wspomniane innowacje pozwalają firmom szybciej reagować na incydenty, a także skalować wykorzystanie AI w sposób kontrolowany i bezpieczny.
Korzyści i wyzwania
Cisco i Splunk kierują swoją ofertę zarówno do zespołów IT, jak i do zarządów firm. Zwiększona odporność systemów, proaktywne wykrywanie problemów oraz skrócenie czasu ich rozwiązywania z godzin do minut to część z potencjalnych korzyści. Dla osób na stanowisku CFO istotna będzie także możliwośćpoprawienia kontroli nad kosztami związanymi z obciążeniem AI w chmurze, które często są trudne do przewidzenia.
Warto podkreślić jednocześnie, że automatyzacja zawsze wiąże się z zagrożeniami. Błędnie zidentyfikowany incydent lub źle dobrana akcja naprawcza mogą pogłębić problem. Dlatego Splunk zapewnia możliwość pełnej audytowalności i ręcznej kontroli działań agentów.
W sektorach regulowanych – jak bankowość czy opieka zdrowotna – kluczowe będzie spełnienie wymogów dotyczących przejrzystości i zgodności (np. z RODO).
Jak wyglądają dalsze plany rozwoju?
Część z opisanych wyżej funkcji jest obecnie dostępna w fazie Alpha. Inne rozwiązania są już globalnie wdrażane. Cisco zaznacza jednak, że daty pełnej dostępności mogą ulec zmianie.
Warto wspomnić, że ogłoszenie jest efektem największej w historii akwizycji Cisco – przejęcia Splunk za 28 miliardów dolarów, sfinalizowanego w marcu 2024 roku. Od tego czasu Cisco konsekwentnie integruje Splunk z własnym portfolio, łącząc narzędzia do analityki, bezpieczeństwa i monitoringu.
Przeczytaj także: Kiedy Twój agent AI staje się zagrożeniem – phishing i kradzież danych wspierana przez AI
Nowy standard obserwowalności?
Dla wielu organizacji pytanie nie brzmi już „czy wdrażać agentów AI?”, ale „jak nimi zarządzać”. W tym kontekście propozycja Cisco i Splunk jawi się jako narzędzie nie tylko do gaszenia pożarów w systemach, ale też do budowania fundamentów pod bardziej odporną i przewidywalną infrastrukturę cyfrową.
To odpowiedź na realne wyzwania: gwałtowny wzrost złożoności systemów, nieprzewidywalne koszty AI czy presję na nieprzerwany dostęp do usług cyfrowych. Automatyczni agenci mogą stać się brakującym ogniwem między innowacją a stabilnością.
Porozmawiaj z nami o sztucznej inteligencji
Dołącz do grupy "AI Business" na Facebooku
Polecamy e-book o AI
AI w marketingu – jak zwiększyć sprzedaż i zaangażowanie klientów?
Test Turinga: Czy AI jest już inteligentniejsze od człowieka?