Chief AI Officer – czy potrzebujemy w firmie takiego lidera w erze sztucznej inteligencji?

Kto to jest Chief AI Officer, jakie daje korzyści firmie i jak wdrożyć tę rolę w strukturze organizacji, by zwiększyć zwrot z inwestycji w AI.

Sztuczna inteligencja szturmem wdziera się do biznesu. Coraz więcej firm – od startupów po korporacje – eksperymentuje z uczeniem maszynowym, analizą big data czy modelami generatywnymi, starając się usprawnić działania marketingowe, operacyjne czy obsługę klienta. Jednocześnie rośnie świadomość, że potrzebne jest spójne przywództwo w obszarze AI, które zagwarantuje strategiczne podejście do tych technologii. Tutaj pojawia się Chief AI Officer (CAIO) – stosunkowo nowa rola w najwyższym kierownictwie, odpowiadająca za kompleksową strategię AI firmy.

Jeszcze kilka lat temu stanowisko to było rzadkością, dziś jednak zyskuje na znaczeniu na całym świecie (według danych LinkedIn liczba CAIO w firmach potroiła się w ciągu 5 lat). Co ciekawe, nie jest to już domena wyłącznie branży technologicznej – w 2019 r. własnych szefów ds. AI powołały takie marki jak Levi’s, L’Oréal czy Barilla. Trend dotarł także do Polski: stanowisko CAIO mają już m.in. Nomagic, VetApp, krakowski Synerise czy nawet wydawnicza Agora. W połowie 2025 r. Comarch – jedna z największych firm IT w Polsce – ogłosił powołanie swojego pierwszego Chief AI Officera, który będzie podlegał bezpośrednio prezesowi. Czy zatem Chief AI Officer to kolejny korporacyjny „buzzword”, czy realna potrzeba biznesowa? Przyjrzyjmy się bliżej tej roli i jej znaczeniu.

Kim jest Chief AI Officer (CAIO)?

Chief AI Officer to członek najwyższej kadry kierowniczej firmy, odpowiedzialny za opracowanie i wdrożenie strategii wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacji. Osoba na tym stanowisku musi sprawnie łączyć świat technologii ze światem biznesu – pełni rolę pomostu między zespołami IT, data science i operacjami a zarządem. W praktyce oznacza to, że CAIO dba zarówno o techniczną stronę rozwiązań AI, jak i o ich biznesową wartość. Zakres obowiązków bywa szeroki, ale zwykle obejmuje następujące obszary:

• Strategia AI – przygotowanie całościowej strategii rozwoju AI w firmie, powiązanej z celami biznesowymi organizacji. CAIO identyfikuje obszary, w których AI może przynieść największe korzyści, tworzy mapę inicjatyw i wyznacza kierunki inwestycji w AI.
• Integracja technologii – nadzór nad wdrażaniem rozwiązań AI i ich integracją z istniejącymi systemami oraz procesami biznesowymi. Chodzi o to, by nowe narzędzia oparte na AI nie działały w oderwaniu, lecz wzmacniały już funkcjonujące operacje (np. połączenie modeli AI z obecnym CRM czy systemem ERP).
• Zarządzanie danymi i zespołami – kierowanie działami data science, machine learning czy analiz danych. CAIO często przejmuje opiekę nad zespołami zajmującymi się AI i analityką, wyznacza im cele i koordynuje prace. Dba też o jakość danych – bo to dane są paliwem dla AI – oraz o rozwój kompetencji pracowników w zakresie nowych technologii.
• Nadzór nad zgodnością i etyką – czuwanie, by wszystkie projekty AI były zgodne z regulacjami prawnymi (np. RODO, nadchodzący unijny AI Act) oraz wewnętrznymi politykami etycznymi firmy. W dobie rosnącej regulacji AI rola ta jest kluczowa – błędnie wdrożony algorytm może narazić firmę na odpowiedzialność prawną lub kryzys reputacyjny. CAIO współpracuje z działem prawnym i bezpieczeństwa, aby minimalizować ryzyko prawne i etyczne związane ze sztuczną inteligencją.
• Wsparcie decyzji zarządu – pełnienie funkcji doradczej dla CEO i całego zarządu w kwestiach AI. Chief AI Officer tłumaczy złożone zagadnienia techniczne na język biznesu i przedstawia kierownictwu możliwości, zagrożenia oraz potencjalny zwrot z inwestycji (ROI) planowanych wdrożeń AI. Dzięki temu zarząd może podejmować świadome decyzje, oparte na danych i realnych analizach, a nie na hype’ie.

W praktyce zakres obowiązków CAIO przenika się z innymi stanowiskami z obszaru technologii. W wielu firmach istnieją już role takie jak Chief Data Officer (CDO), Chief Technology Officer (CTO) czy Chief Information Officer (CIO). Chief AI Officer współpracuje z nimi blisko, a czasem jego kompetencje częściowo nawiązują do ich zadań. Model raportowania bywa różny – często CAIO raportuje bezpośrednio do CEO, COO lub CTO (w zależności od struktury firmy). Kluczowe jest jednak to, by niezależnie od formalnej pozycji w organigramie, dysponował mandatem do wprowadzania zmian i koordynacji działań AI w skali całej organizacji.

Dlaczego firmy powołują CAIO?

W dynamicznie zmieniającym się krajobrazie biznesowym rola CAIO zaczyna odgrywać strategiczne znaczenie. Powołanie osoby dedykowanej AI na poziomie kierowniczym może przynieść firmie szereg wymiernych korzyści:

1. Spójność działań i kontrola nad AI. Wiele organizacji eksperymentuje z AI w sposób rozproszony – każdy dział na własną rękę testuje różne narzędzia, nie ma centralnej koordynacji. Skutkiem bywa chaos, duplikacja projektów albo problemy z bezpieczeństwem danych. CAIO wprowadza ład: tworzy ujednoliconą strategię i nadzoruje wszystkie inicjatywy AI, zapewniając, że pasują one do szerszego planu i standardów firmy Dzięki temu AI jest wdrażana świadomie tam, gdzie ma to sens, a ryzyko nieudanych czy sprzecznych projektów maleje.
2. Zwiększenie efektywności i innowacyjności. Odpowiednio zastosowana sztuczna inteligencja potrafi usprawnić kluczowe procesy biznesowe, często radykalnie podnosząc ich wydajność. Przykładowo, w marketingu algorytmy AI mogą przewidywać szanse konwersji i personalizować oferty, w logistyce – optymalizować łańcuch dostaw, w finansach – automatycznie wykrywać nadużycia i przyspieszać raportowanie, w obsłudze klienta – prowadzić inteligentne chatboty, a w HR – automatyzować selekcję kandydatów. Chief AI Officer identyfikuje te obszary i kieruje wdrożeniami, co przekłada się na realne oszczędności czasu i kosztów, a także na tworzenie nowych, innowacyjnych rozwiązań (np. nowych usług opartych na AI).
3. Minimalizacja ryzyka i zgodność z regulacjami. W dobie zaostrzających się przepisów dotyczących AI (Unia Europejska proceduje właśnie Akt o Sztucznej Inteligencji, który wprowadzi m.in. obowiązki oceny ryzyka algorytmów) firmy muszą szczególnie dbać o odpowiedzialne wykorzystanie tej technologii. CAIO stoi na straży zgodności – monitoruje, czy wdrażane algorytmy spełniają wymogi prawa i standardów etycznych. Zapobiega np. zastosowaniu AI w sposób naruszający prywatność klientów lub wprowadzający stronniczość (bias). Taka kontrola chroni firmę przed karami, pozwala też budować zaufanie klientów do nowych rozwiązań (co w erze rosnącej świadomości etycznej nie jest bez znaczenia).
4. Lepsze decyzje strategiczne. Chief AI Officer jako doradca zarządu wnosi do dyskusji perspektywę opartą na danych i najnowszych osiągnięciach technologii. Może wskazać, które inwestycje w AI mają największy potencjał zwrotu, gdzie AI może dać przewagę konkurencyjną, a gdzie ryzyko przewyższa korzyści. Dzięki temu decyzje strategiczne firmy są trafniejsze – np. zarząd wie, czy warto wdrożyć AI w sprzedaży, jak skalować rozwiązania chmurowe pod modele uczenia maszynowego, albo które procesy najpilniej automatyzować. Krótko mówiąc, CAIO pomaga firmie mądrze lokować zasoby w obszarze, który dla wielu członków zarządu bywa nie do końca zrozumiały.
5. Budowanie przewagi konkurencyjnej. W wielu branżach trwa dziś wyścig w obszarze AI – jeśli konkurencja szybciej zaadaptuje inteligentne systemy, może zyskać istotną przewagę rynkową. Posiadanie CAIO zwiększa szanse, że to nasza firma będzie pionierem: opracuje unikatowe modele predykcyjne w sprzedaży, wdroży inteligentną obsługę klienta czy zaoferuje głęboko spersonalizowane produkty i usługi. Chief AI Officer łączy perspektywę technologii, innowacji i biznesu – dba, by AI nie było tylko eksperymentem na boku, ale motorem innowacji wpisanym w strategię firmy. W efekcie przedsiębiorstwo może wyróżnić się na rynku i szybciej reagować na zmiany technologiczne.

Miejsce CAIO w strukturze organizacji

Skoro rola CAIO ma charakter strategiczny, naturalne jest pytanie: gdzie ulokować ją na schemacie organizacyjnym? Odpowiedź zależy m.in. od wielkości i rodzaju firmy. W dużych korporacjach coraz częściej CAIO dołącza do ścisłego kierownictwa – bywa członkiem zarządu lub raportuje wprost do prezesa (CEO).

Przykładowo w Comarchu nowy Chief AI Officer będzie podlegał bezpośrednio CEO. Taka pozycja zapewnia, że tematyka AI ma głos na najwyższym szczeblu i jest traktowana priorytetowo, na równi z finansami czy marketingiem. Zdarza się jednak, że w rozbudowanych organizacjach CAIO pełni bardziej funkcję wewnętrznego konsultanta – ekspert odpowiada za AI, ale formalnie podlega np. CTO lub CIO. Spotyka się to zwłaszcza tam, gdzie kultura firmy nie wprowadziła jeszcze wielu nowych stanowisk w zarządzie. Istotne jest wtedy, aby zakres obowiązków i autorytet CAIObyły jasno określone – niezależnie od tytułu, osoba ta musi mieć możliwość wpływania na różne działy.

W średnich firmach często nie ma od razu potrzeby (ani budżetu) na pełnoetatowego „C-level” ds. AI. Część firm powierza więc odpowiedzialność za AI istniejącym menedżerom – np. dyrektorowi IT/CTO – albo tworzy międzydziałowe komitety ds. AI zamiast jednej osoby. Inne decydują się na rozwiązanie pośrednie: fractional CAIO, czyli zatrudnienie doświadczonego eksperta AI na część etatu lub w formie konsultingu. Taki „wynajęty” Chief AI Officer może przeprowadzić audyt gotowości firmy, pomóc zbudować strategię AI, zarekomendować narzędzia i nadzorować pierwsze wdrożenia. To praktyczna opcja dla organizacji, które dopiero rozpoczynają przygodę z AI – zapewnia know-how bez pełnych kosztów etatowych. W miarę jak inicjatywy AI będą się skalować, firma może zdecydować o utworzeniu stałego stanowiska.

W startupach głęboko opartych na AI rola CAIO bywa jedną z najważniejszych – taka osoba może wręcz współdecydować o rozwoju produktu i kierunku biznesu. Natomiast w tradycyjnych dużych firmach (np. spoza branży IT) CAIO częściej ma charakter wspierający, a nie dominujący: pełni rolę eksperta, który doradza liderom jednostek biznesowych, jak wykorzystać AI w ich obszarach Niezależnie jednak od wielkości firmy, kluczowe jest, by CAIO ściśle współpracował z innymi dyrektorami. Ta rola przenika różne działy, dlatego wymaga ścisłej kooperacji i komunikacji na wielu frontach:

• Zarząd i CEO: CAIO dostarcza zarządowi wiedzy i rekomendacji, pozwalając integrować AI z strategią firmy. Dba o to, by najwyższe kierownictwo rozumiało szanse i ryzyka związane ze sztuczną inteligencją. W praktyce jest “tłumaczem” między światem algorytmów a światem biznesu, a także rzecznikiem AI wśród decydentów.
• Dyrektor IT / CTO: bliska współpraca jest naturalna, bo infrastruktura technologiczna i integracja systemów to fundament udanych wdrożeń AI. CAIO razem z CTO planuje np. inwestycje w chmurę obliczeniową, wybór platform AI, zapewnienie cyberbezpieczeństwa modeli itp. – tak, by rozwiązania AI działały stabilnie i skalowalnie.
• Dyrektor marketingu (CMO): marketing to jeden z obszarów, gdzie AI przynosi szybkie efekty (personalizacja ofert, segmentacja klientów, automatyzacja kampanii). CAIO pomaga działowi marketingu wykorzystać te możliwości, dostarcza narzędzi do analizy danych o klientach czy narzędzi AI generujących treści reklamowe. Wspólnie z CMO dba, by wdrożenia AI były zgodne z wizją marki i poprawiały doświadczenia klientów.
• Dyrektor sprzedaży: analogicznie, dział sprzedaży korzysta na AI w takich zadaniach jak prognozowanie popytu, identyfikacja najlepszych leadów czy dynamiczne ustalanie cen. CAIO we współpracy z szefem sprzedaży wdraża modele, które podpowiadają handlowcom kolejne najlepsze działania (next best action) czy automatyzują pracochłonne elementy procesu sprzedażowego. Efekt to bardziej data-driven (oparta na danych) sprzedaż i lepsze wyniki.
• Dyrektor finansowy (CFO): finansowy aspekt projektów AI jest niezwykle istotny – modele potrafią być kosztowne w budowie i utrzymaniu. CAIO musi więc ściśle współpracować z CFO, uzasadniając inwestycje i wykazując ich zwrot (ROI). Dodatkowo, wspólnie dbają o to, by wydatki na AI mieściły się w budżetach, a ewentualne ryzyka (np. potencjalne kary za naruszenie przepisów) były uwzględniane. CFO zyskuje w CAIO partnera, który rozumie technologię, ale myśli kategoriami biznesowymi i finansowymi.
• Inne działy (HR, operacje, R&D): Chief AI Officer często angażuje się też w rozwój kompetencji pracowników(we współpracy z działem HR organizuje szkolenia z AI) oraz w projekty badawczo-rozwojowe. Pilnuje, by cała organizacja podnosiła dojrzałość cyfrową, a zespoły nie bały się korzystać z nowych narzędzi. Przykładowo Jerzy Biernacki, szef AI w firmie Miquido, podkreśla, że dba o wdrażanie rozwiązań AI także w działach wewnętrznych firmy, takich jak HR, marketing i sprzedaż – a więc wspiera transformację na wielu polach jednocześnie.

Jakie kompetencje musi mieć Chief AI Officer?

Rola szefa ds. AI jest wymagająca, bo łączy kompetencje technologiczne, analityczne i menedżerskie. Idealny kandydat powinien mieć solidne podstawy techniczne – wykształcenie w dziedzinach jak informatyka, uczenie maszynowe, analiza danych – oraz bogate doświadczenie w prowadzeniu projektów AI. Praktyka pokazuje, że wielu CAIO wyrasta z roli szefów zespołów data science czy menedżerów innowacji, często z kilkunastoletnim doświadczeniem w branży IT. Niezbędna jest umiejętność łączenia kropek: czyli rozumienia, jak dana technologia działa oraz gdzie można ją zastosować dla korzyści firmy.

Kluczowe kompetencje to m.in.:

• Wiedza techniczna – dobra orientacja w obszarach AI: od algorytmów uczenia maszynowego i deep learning, przez nowe architektury (np. modele językowe pokroju GPT), po zagadnienia Big Data i architekturę chmurową. CAIO musi wiedzieć, co jest dziś możliwe, a co dopiero w fazie eksperymentu, by realnie oceniać pomysły i ryzyko.
• Myślenie strategiczne – rozumienie celów biznesowych firmy i umiejętność przekładania ich na plan wykorzystania AI. Ważne jest wyczucie, gdzie AI faktycznie da przewagę, a gdzie byłaby sztuką dla sztuki. To wymaga też ciągłego śledzenia trendów, by nie przegapić przełomowych nowości (co w AI oznacza dosłownie nowości z tygodnia na tydzień).
• Umiejętności przywódcze i komunikacja – CAIO często buduje od podstaw nowe zespoły (np. dział analiz lub laboratorium AI). Musi więc być liderem, który inspiruje i przekonuje innych do swojej wizji. Równie ważna jest komunikacja – tłumaczenie języka algorytmów na język korzyści biznesowych i odwrotnie, tak by zarówno programiści, jak i zarząd mówili tym samym językiem.
• Zrozumienie danych i procesów – bo AI żyje z danych. Zanim model zacznie generować prognozy, trzeba mieć dane odpowiedniej jakości i skalę procesów, by wdrożenie miało sens. Dobry CAIO potrafi ocenić, czy firma jest gotowa na AI – czy ma wystarczające dane, odpowiednią infrastrukturę, czy pracownicy są przygotowani na zmianę sposobu pracy.
• Etyka i odpowiedzialność – ze względu na rosnące regulacje i społeczną wrażliwość, szef ds. AI powinien być orędownikiem odpowiedzialnego AI. To oznacza dbałość o prywatność, unikanie algorytmicznej dyskryminacji, transparentność modeli (tam gdzie to możliwe) i planowanie tzw. AI governance w firmie.

Tak szeroki wachlarz wymagań sprawia, że znalezienie idealnego CAIO nie jest proste. Rola jest wciąż nowa i mało jest osób z długoletnim doświadczeniem dokładnie w takim stanowisku. W efekcie firmy poszukują kandydatów o zróżnicowanych profilach: wielu Chief AI Officerów wywodzi się z obszaru data science, inni awansują z działów produktowych, jeszcze inni rekrutowani są spośród konsultantów wyspecjalizowanych w AI. Bywa, że organizacje eksperymentują – tworzą najpierw tymczasowe zespoły ds. AI czy komisje etyczne, zanim zdecydują się mianować jedną osobę na CAIO. Jak zauważa Bartek Pucek, ekspert od strategii cyfrowych, w przypadku AI trudniej „ślizgać się po temacie” niż przy poprzednich falach transformacji – braki kadrowe i kompetencyjne sprawiają, że firmy muszą świadomie zdecydować, kto pociągnie ich inicjatywy AI.

Ile zarabia Chief AI Officer?

Zakres odpowiedzialności CAIO idzie w parze z atrakcyjnym wynagrodzeniem. W Polsce jest to wciąż niszowa rola, więc twarde dane o zarobkach dopiero się pojawią – można jednak założyć, że pensja szefa ds. AI plasuje się na poziomie innych członków najwyższego kierownictwa (porównywalnie do dyrektora IT czy dyrektora ds. digitalizacji w dużej firmie). Jak wskazują globalne trendy, CAIO to jedna z najlepiej opłacanych specjalizacji w obszarze AI.

Jeszcze trudno znaleźć oficjalne widełki w polskich ofertach, ale zagraniczne dane dają pewne pojęcie o skali: w Stanach Zjednoczonych wynagrodzenia CAIO sięgają 37,5–53,3 tys. dolarów miesięcznie. To równowartość nawet ponad 2 mln zł rocznie – a więc stawka porównywalna z wynagrodzeniami top menedżerów w globalnych korporacjach.

Oczywiście, nie każda firma zapłaci aż tyle. W praktyce wszystko zależy od wielkości organizacji, jej budżetu oraz doświadczenia kandydata. W Polsce duże prywatne firmy czy banki rywalizujące o talenty AI mogą zaoferować bardzo konkurencyjne warunki, zwłaszcza jeśli rola obejmuje udział w zyskach lub akcje. Już dziś pojawiają się oferty kierowane do ekspertów z zagranicy – np. stanowisko CAIO w Poznaniu (w firmie z branży software) wyceniono na 400 tys. dolarów rocznie, co pokazuje gotowość przyciągania najlepszych talentów globalnych także na nasz rynek.

Dla kandydatów o odpowiednich kwalifikacjach perspektywa jest zatem kusząca. Z drugiej strony firmy słusznie oczekują, że wysoka pensja przełoży się na realną wartość biznesową. Chief AI Officer ma nie być tylko ozdobnym tytułem, lecz osobą, która dostarczy wymiernych rezultatów – usprawni procesy, zbuduje nowe rozwiązania, zapewni przewagi rynkowe i uchroni przed kosztownymi błędami we wdrożeniach AI.

Unia Europejska a trend AI w biznesie

Warto osadzić rozwój roli CAIO w szerszym kontekście europejskim. Unia Europejska z jednej strony zaostrza regulacje dotyczące AI (wspomniany AI Act ma wprowadzić m.in. obowiązki oceny ryzyka i rejestry systemów AI wysokiego ryzyka), z drugiej – stara się aktywnie wspierać wdrażanie sztucznej inteligencji w gospodarce.

Niedawno ogłoszona została unijna strategia “Apply AI” o wartości 1 mld euro, mająca przyspieszyć wykorzystanie AI w kluczowych sektorach (m.in. zdrowie, energia, produkcja, rolnictwo). Środki pochodzą z programów Horyzont Europa oraz Digital Europe, a celem jest pobudzenie inwestycji i innowacji w dziedzinie AI, tak aby europejskie firmy nie zostały w tyle za konkurencją z USA czy Chin. Inicjatywy tego typu – obok innych programów, jak EIC Accelerator czy Digital Europe Programme – oznaczają, że w najbliższych latach przedsiębiorstwa mogą liczyć na dofinansowanie projektów AI, ulgowe traktowanie start-upów AI (np. ograniczenie obciążeń regulacyjnych) czy łatwiejszy dostęp do infrastruktury i ekspertów.

To wszystko pośrednio zwiększy popyt na osoby, które będą potrafiły tymi projektami pokierować. Chief AI Officer idealnie wpisuje się w tę lukę kompetencyjną – jako lider potrafiący przeprowadzić firmę przez złożone projekty AI od strony technologicznej i biznesowej jednocześnie.

Dodajmy, że również globalnie trend jest dostrzegany przez instytucje publiczne. Przykładowo w USA już w 2024 r. rząd federalny zobowiązał wszystkie swoje agencje do wyznaczenia Chief AI Officera w ramach działań na rzecz “odpowiedzialnego rozwoju AI”. To pokazuje, jak poważnie traktuje się kwestię nadzoru nad AI – zarówno w sektorze prywatnym, jak i publicznym.

Czy Twoja firma potrzebuje Chief AI Officer?

Na koniec warto zadać pytanie: dla kogo rola CAIO będzie szczególnie przydatna? Na pewno dla firm, które ambitnie inwestują w AI i traktują ją jako element swojej strategii (a nie tylko ciekawostkę w dziale IT). Jeśli przedsiębiorstwo planuje wdrożenia AI na szeroką skalę – w wielu działach i procesach – wyznaczenie jednej osoby do koordynacji może być kluczem do sukcesu. CAIO zapewni wtedy spójność działań i dopilnuje, by firma uczyła się na swoich doświadczeniach, zamiast powielać błędy.

Także organizacje dysponujące ogromnymi zbiorami danych (np. banki, sieci handlowe, operatorzy telekomunikacyjni) skorzystają na posiadaniu lidera, który wydobędzie z tych danych biznesową wartość przy pomocy AI. Z kolei firmy działające w sektorach objętych ścisłymi regulacjami (np. finansowym, medycznym) mogą potrzebować CAIO, by bezpiecznie poruszać się w ramach prawa – zwłaszcza, gdy AI Act wejdzie w życie.

Oczywiście, nie każda firma od razu musi powoływać pełnoprawnego Chief AI Officera. Dla wielu mniejszych przedsiębiorstw wystarczające będzie na początek wyznaczenie wewnętrznego lidera ds. AI lub skorzystanie z doradztwa zewnętrznego Chief AI Officera – outsourcingu (konsultanta, fractional CAIO, wynajmowania na kilka lub kilkanaście godzin miesięcznie eksperta wyspecjalizowanego w tym zakresie podmiotu, np. AI Business Center). Ważne jednak, by kwestii AI nie pozostawiać przypadkowi. Dojrzałe podejście zakłada, że ktoś ponosi odpowiedzialność za nadzorowanie projektów sztucznej inteligencji – od etapu pomysłu, przez pilotaż, po skalowanie na całą organizację.

Chief AI Officer to nie tylko nowy tytuł, ale odpowiedź na realną potrzebę: firmy potrzebują kogoś, kto połączy kompetencje techniczne z rozumieniem biznesu, zapewni zgodność z przepisami i wyciśnie z AI maksimum korzyści. W dobie gwałtownego postępu technologicznego, rosnących oczekiwań klientów i zmian regulacyjnych, rola ta będzie zyskiwać na znaczeniu. Dla jednych organizacji może być to as w rękawie, który da przewagę konkurencyjną; dla innych – gwarant bezpiecznej, zgodnej z prawem transformacji. Jedno jest pewne: inwestycja w CAIO to inwestycja w przyszłość firmy. To sygnał, że przedsiębiorstwo poważnie traktuje sztuczną inteligencję – jako źródło efektywności, innowacyjności i przewagi na rynku. A kto nie zechce takiej przewagi mieć?

Może Cię zainteresować również:
Nie rok, lecz dekada agentów. Andrej Karpathy studzi entuzjazm wobec AI

Apply AI – nowa strategia UE, która ma uniezależnić Europę technologicznie

AI Business Center: USA i Chiny przyspieszają ofensywę AI. Światowa rywalizacja technologiczna wchodzi w nową fazę

FAQ: Najczęściej zadawane pytania o rolę Chief AI Officer (CAIO)

---

Porozmawiaj z nami o sztucznej inteligencji
Dołącz do grupy "AI Business" na Facebooku

---

Polecamy e-book o AI

---

Sztuczna inteligencja w biznesie - przewodnik
AI w marketingu – jak zwiększyć sprzedaż i zaangażowanie klientów?
Test Turinga: Czy AI jest już inteligentniejsze od człowieka?