Биологично вдъхновени алгоритми ще научат роботите да си сътрудничат

При разработването на роботи също е дошло времето за сътрудничество. И в този случай учените не могат да бъдат вдъхновени от нищо друго освен от... биология. Защото кой знае правилата на сътрудничество по-добре от природата?

Да се ​​научим да си сътрудничим

Те са вдъхновени от биологичната морфогенеза и въз основа на това създават алгоритъм за самоорганизация. Те или екип от учени от университета в Съри. Това откритие вероятно ще позволи разработването на модели роботи, които ще могат да си сътрудничат помежду си в бъдеще. В разговор с сайта techxplore.com, каза един от професорите за документа, където той включи целия работен процес на изследването: от началото до самоорганизирането на колективни системи, като рояци роботи. Новият алгоритъм ще позволи на роботите да си сътрудничат по ясен, контролиран, предвидим и направляван начин.

Биография на изкуствения интелект

източник: techxplore.com

Което не променя факта, че в тази област непрекъснато нарастват ограниченията, свързани между другото и с правилата за генериране на специфичен модел на поведение от дадена група. Това е мястото, където се роди идеята да се вдъхнови от биологичните молекули, където клетките могат самостоятелно да се насочват в правилната посока или в предварително определена посока чрез така нареченото морфологично развитие. Използвайки градиент, учените са пресъздали този модел на поведение на клетките в роботите благодарение на AI.

Как може да ни помогне тази система?

Алгоритъм, разработен от учени от университета в Съри, може да позволи на роботите да работят по-добре заедно в бъдеще. Това означава, че по-трудните задачи ще се изпълняват по-добре и по-ефективно. Това също ще бъде полезно в ситуации, в които основната основа е връзката човек-робот. И въпреки че биоалгоритъмът все още е във фаза на тестване и все още не е тестван в реални условия, струва си да разгледаме по-отблизо въпроса. Учените вече планират да използват този метод за цели като почистване на околната среда или проследяване на изтичане на опасни газове. И това, както знаем, е сега полезни и актуални знания, защото за съжаление проблемите с околната среда не са в най-добра форма в момента.



Говорете с нас за AI
Присъединете се към групата "AI Business" във Facebook


Препоръчваме електронна книга за изкуствен интелект


Изкуственият интелект в бизнеса - ръководство
AI в маркетинга – Как да увеличим продажбите и ангажираността на клиентите?
Тестът на Тюринг: ИИ вече е по-интелигентен от хората?

Бюлетин
AI бизнес

Бъдете в крак с възможностите на изкуствения интелект в бизнеса.
Запишете се за нашия безплатен бюлетин.



Последни Публикации

Основна илюстрация на поканата за предложения на STEP NCBR 2026 в областта на цифровите технологии и дълбоките технологии, подкрепяща научноизследователски и развойни проекти по фондове на FENG.
13 март 2026 г Коментари: 0
NCBR обявява набиране на персонал в STEP! 300 милиона злоти финансиране за научноизследователски и развойни проекти в областта на дигиталните и дълбоките технологии. Научете повече...
Публикувано от Редакционен екип
Автомобил Toyota bZ4X
13 февруари 2026 г Коментари: 0
Първото масово произвеждано робот-такси bZ4X слезе от поточната линия. Съвместният проект на Pony.ai и Toyota навлиза във фазата си на масово внедряване.
Публикувано от Войчех Климчак