Aurora AI – sztuczna inteligencja prognozuje pogodę precyzyjniej niż meteorolodzy?

Prognozy pogody szybsze, dokładniejsze i tańsze niż kiedykolwiek wcześniej? Microsoft twierdzi, że to możliwe. Ich nowy model Aurora AI przewyższył dotychczasowe metody prognozowania w niemal każdej kategorii.

Aurora AI – model dla klimatu i atmosfery

Microsoft przenosi potencjał sztucznej inteligencji na zupełnie inny obszar. Aurora AI to zaawansowany model podstawowy (foundation model). Jest on wyspecjalizowany w analizie danych atmosferycznych, prognozowaniu pogody, jakości powietrza i przewidywaniu ekstremalnych zjawisk, takich jak huragany czy tajfuny.

System w obecnej formie działania ukształtował się dzięki analizie ogromnego zbioru danych, który zawierał ponad milion godzin różnych symulacji pogodowych i klimatycznych. Obejmował on zdjęcia satelitarne, historyczne wzorce pogodowe czy dane z ośrodków meteorologicznych. Szeroki zakres przeanalizowanych informacji czyni Aurora AI jednym z najbardziej kompleksowych modeli pogodowych w historii.

Aurora generuje 10-dniową globalną prognozę pogody lub 5-dniową prognozę zanieczyszczenia powietrza w ciągu kilku sekund, podczas gdy tradycyjne modele meteorologiczne potrzebują na to wielu godzin obliczeń na superkomputerach.

Co więcej, model Microsoftu działa kilkaset razy taniej i do 5000 razy szybciej niż tradycyjne systemy meteorologiczne oparte na prawach fizyki. Dzięki temu możliwe jest skalowanie prognoz w czasie rzeczywistym – nawet w regionach o ograniczonym dostępie do zasobów obliczeniowych.

Przeczytaj także: Microsoft i OpenAI renegocjują nowe warunki swojego partnerstwa

Aurora AI vs światowi liderzy meteorologii

W testach porównawczych Aurora wykazała się lepszą trafnością niż wszystkie główne centra prognozowania huraganów w sezonie 2022–2023. Model z sukcesem przewidywał trajektorie cyklonów i prędkości wiatru. Robił to z dokładnością przekraczającą nawet uznane instytucje, takie jak amerykańskie National Hurricane Center czy ECMWF (Europejskie Centrum Prognoz Średnioterminowych).

Jednym z najbardziej spektakularnych przykładów była trafna prognoza trajektorii tajfunu Doksuri w lipcu 2023 roku. Oficjalne przewidywania wskazywały Tajwan jako główne zagrożenie. Natomiast Aurora AI cztery dni wcześniej trafnie wskazała Filipiny jako miejsce uderzenia burzy. System jako jedyny przewidział również maksymalną prędkość wiatru burzy Ciarán, która nawiedziła Europę kilka miesięcy później.

AI dla bezpieczeństwa klimatycznego

Jak zauważył prof. Paris Perdikaris z Uniwersytetu Pensylwanii, „po raz pierwszy system AI może prześcignąć wszystkie operacyjne centra w prognozowaniu huraganów”. I to nie tylko na papierze. Aurora już dziś znajduje zastosowanie w modelowaniu fal oceanicznych, planowaniu logistyki rolnej, a także monitorowaniu przeciążeń sieci energetycznych.

Microsoft udostępnił model badaczom i deweloperom w ramach open source, umożliwiając jego dalszy rozwój i dostosowanie do lokalnych potrzeb. To krok w stronę demokratyzacji narzędzi meteorologicznych, które dotąd były zarezerwowane dla dużych agencji rządowych i instytucji naukowych.

Przeczytaj także: Microsoft Entra Agent ID – cyfrowy paszport dla agentów AI. Koniec z chaosem w tożsamościach maszyn

Rewolucja czy ewolucja?

Mimo imponujących osiągnięć Microsoft nie twierdzi, że Aurora zastąpi istniejące systemy prognozowania. Zamiast tego ma je uzupełniać i wspierać, oferując szybką i tanią alternatywę do wczesnego ostrzegania przed katastrofami klimatycznymi. W świecie, gdzie czas reakcji na zagrożenia pogodowe może oznaczać różnicę między życiem a śmiercią, takie rozwiązania mogą okazać się niezwykle istotne.

Aurora AI to duży krok naprzód dla meteorologii. Jest również sygnałem pokazującym, jak mogą wyglądać przyszłe zastosowania sztucznej inteligencji w obszarach, które na co dzień nie przyciągają wielu nagłówków prasowych, ale pozostają bardzo ważne dla społeczeństwa.