Anthropic zawarł ugodę z grupą pisarzy, którzy oskarżali firmę o bezprawne wykorzystanie ich książek do trenowania modeli AI. Rekordowe 1,5 mld dol. rekompensaty to największe w historii rozstrzygnięcie w sporach o prawa autorskie w kontekście AI.
W artykule
Rekordowe odszkodowanie Anthropic w sporze o AI
Sprawa trafiła do sądu federalnego w San Francisco. Autorzy Andrea Bartz, Charles Graeber i Kirk Wallace Johnson zarzucili Anthropic, że wykorzystywał miliony pirackich kopii książek w treningu modeli językowych, w tym Claude’a.
W trakcie postępowania wyszło na jaw, że firma nie tylko digitalizowała legalnie zakupione egzemplarze, ale także pobierała pliki z nielegalnych repozytoriów takich jak Library Genesis czy Pirate Library Mirror. Co więcej, stworzyła ogromną bazę obejmującą ponad 7 mln plików, którą sąd określił jako „centralną bibliotekę”.
W czerwcu sędzia William Alsup stwierdził, że wykorzystanie legalnie nabytych książek mieści się w ramach fair use, ale masowe gromadzenie pirackich treści było jawnym złamaniem prawa. To otworzyło drogę do procesu o wysokość odszkodowania, który miał ruszyć w grudniu. Stawka była ogromna – potencjalne roszczenia mogły sięgnąć setek miliardów dolarów.
Ostatecznie Anthropic zgodził się na ugodę: 1,5 mld dolarów wypłacane do specjalnego funduszu dla autorów. Każda książka została wyceniona na ok. 3 tys. dolarów. Firma ma też 30 dni na usunięcie wszystkich nielegalnych kopii z własnych zbiorów danych.
Dlaczego takie rozstrzygnięcie jest przełomowe?
Ta ugoda to pierwsze na świecie tak wysokie rozstrzygnięcie finansowe w sporze o prawa autorskie wobec AI. Eksperci oceniają, że staje się ona punktem odniesienia dla kolejnych spraw przeciwko OpenAI, Miecie czy Perplexity AI. Mary Rasenberger, dyrektor generalna Authors Guild, podkreśliła znaczenie ugody i stwierdziła, że piractwo literackie na potrzeby szkolenia modeli nie tylko odbiera autorom wynagrodzenie, ale też podważa fundamenty ich twórczości.
Według analityków Gartnera, liczba procesów o prawa autorskie w obszarze AI może w ciągu najbliższych lat wzrosnąć nawet o 1000%. Coraz większe znaczenie będzie miała w związku z tym transparentność procesów treningowych – od dokumentowania źródeł danych po metody ich przechowywania.
Przeczytaj także: Sam Altman ostrzega: Rozmawiając z AI o swoim zdrowiu czy wrażliwych kwestiach prawnych narażasz się na duże kłopoty
Czy Anthropic straci na ugodzie?
Finansowo – niekoniecznie. Firma w ostatnich miesiącach pozyskała 13 mld dolarów od inwestorów, w tym Amazona i Alphabetu. To daje jej bufor, aby wypłacić odszkodowania, a jednocześnie nadal inwestować w rozwój Claude’a i kolejne modele.
Jednak reputacyjnie sprawa może być bardziej kosztowna. W branży AI to pierwszy przypadek, kiedy firma przyznała się do korzystania z pirackich źródeł, a to stawia pod znakiem zapytania transparentność całego sektora.
Szerszy kontekst: co z innymi sprawami?
Równoległe procesy przeciwko gigantom dopiero się zaczynają. OpenAI mierzy się z pozwami złożonymi przez grupę autorów (w tym George’a R.R. Martina), a Meta broni się w podobnym sporze dotyczącym wykorzystania treści w treningu modelu LLaMA.
Co istotne, różni sędziowie mogą dochodzić do różnych wniosków – w jednej sprawie fair use zostanie uznany, w innej odrzucony. To oznacza, że dopóki nie powstanie jednolita linia orzecznicza, firmy mogą decydować się na płacenie odszkodowań, nim ruszy proces, aby uniknąć ryzyka kosztownych wyroków.
Przeczytaj także: Cyfrowa intymność: brak ochrony prawnej czatów z AI nowym wyzwaniem dla regulacji
Nowa era w trenowaniu modeli AI
Sprawa Anthropic pokazuje, że AI wchodzi w etap dojrzałości regulacyjnej. Do tej pory tempo rozwoju było napędzane dostępem do nieograniczonych zbiorów danych. Teraz granicą rozwoju staje się prawo autorskie i koszt licencji.
To może spowolnić małe start-upy, ale jednocześnie uporządkować rynek, wymuszając stworzenie legalnych, licencjonowanych bazy danych do trenowania sztucznej inteligencji.
Porozmawiaj z nami o sztucznej inteligencji
Dołącz do grupy "AI Business" na Facebooku
Polecamy e-book o AI
AI w marketingu – jak zwiększyć sprzedaż i zaangażowanie klientów?
Test Turinga: Czy AI jest już inteligentniejsze od człowieka?