Energetyka jądrowa znów znajduje się w centrum uwagi. Tym razem nie tylko jako odpowiedź na kryzys klimatyczny, ale jako technologiczny fundament gospodarki opartej na sztucznej inteligencji. Google i Microsoft, dwaj giganci cyfrowi, uruchomili niezależne współprace. W ich ramach których wykorzystują AI do budowy, projektowania i regulowania nowych reaktorów jądrowych. Cel? Zabezpieczenie nieprzerwanego dopływu energii dla centrów danych, które zasilają rozwój modeli sztucznej inteligencji.
Reaktory dla AI: Google łączy siły z Westinghouse
Google ogłosił współpracę z Westinghouse Electric Company w sprawie budowy dziesięciu dużych reaktorów AP1000. Nowatorskie podejście zakłada wykorzystanie, Vertex AI, modelu Gemini i hurtowni BigQuery do projektowania i nadzoru budowy. Wszystko po to, by zasilić centra danych i modele AI, których energożerny apetyt rośnie wykładniczo.
Według prognoz Goldman Sachs zapotrzebowanie na moc w centrach danych wzrośnie o 165% do 2030 r. A same modele AI mogą podwoić globalne zużycie energii obliczeniowej. Tylko stabilne, bezemisyjne źródła, takie jak atom, mogą temu sprostać.
Systemy HiVE i bertha, oparte na danych pozyskanych przez 75 lat projektów jądrowych, generują autonomiczne pakiety robocze dla modułów AP1000. Vertex AI ma zająć się testowaniem tysiący wersji harmonogramów budowy, wybierając ten najefektywniejszy; Gemini – przeanalizowaniem dokumentacji technicznej, a BigQuery połączeniem danych kosztowych z łańcuchem dostaw w czasie rzeczywistym. Całość ma przyspieszyć budowę i ograniczyć ryzyko opóźnień oraz kosztownych błędów inżynieryjnych.
Przeczytaj także: Sztuczna inteligencja wychodzi poza czat. Nowa funkcja w wyszukiwarce zmienia sposób, w jaki kontaktujemy się z firmami
Microsoft przyspiesza licencjonowanie energii atomowej
Microsoft, we współpracy z Idaho National Laboratory (INL), pracuje nad zastosowaniem sztucznej inteligencji do tworzenia raportów inżynieryjnych i analiz bezpieczeństwa. Są one podstawą wniosku o pozwolenie na budowę lub modyfikację elektrowni jądrowych. AI jest trenowana na setkach wcześniejszych wniosków, które zakończyły się sukcesem i spełniały wymagania Komisji Dozoru Jądrowego.
Technologia AI ma znacznie skrócić czas przygotowania dokumentacji. Istotne sekcje raportów będą generowane automatycznie i prezentowane inżynierom do zatwierdzenia lub edycji.
Jak podkreśla Nelli Babayan, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w federalnym oddziale Microsoftu, to człowiek wciąż będzie podejmować decyzję, ale AI znacząco przyspieszy i uprości cały proces.
Polityka i technologia idą ręka w rękę
Prezydent Donald Trump kilka miesięcy temu zapowiedział czterokrotne zwiększenie mocy jądrowej USA do 2050 r. oraz nowe inwestycje na poziomie 92 mld dol. Google zadeklarował 25 mld dol. na infrastrukturę danych i energetyki. Celem jest zaspokojenie rosnącego zapotrzebowania energetycznego i uniezależnienie rozwoju AI od niestabilnych źródeł energii.
Choć AI w energetyce jądrowej budzi kontrowersje, od obaw o halucynacje modeli językowych po wspomnienia katastrof jądrowych, eksperci zapewniają, że każdy krok w procesie projektowania i licencjonowania jest nadzorowany przez ludzi. AI działa tu jako wspomagające narzędzie, a nie autonomiczny decydent.
Przeczytaj także: Robot chirurgiczny przeprowadził skomplikowaną operację pęcherzyka żółciowego świni bez udziału człowieka
Bez atomu nie będzie AI?
Analitycy Goldman Sachs szacują, że pokrycie wzrostu popytu data center wymaga nawet 85–90 GW nowej mocy jądrowej do 2030 r. McKinsey wylicza, że jedna jednostka o mocy 1,1 GW wystarczy do zasilenia całego kampusu obliczeniowego. Energia jądrowa pozostaje jedynym bezemisyjnym źródłem, które może pracować niemal bez przerw i stabilizować sieć zdominowaną przez OZE.
Jeśli projekt się powiedzie, możemy być świadkami renesansu atomu i przełomu w budowie infrastruktury krytycznej. Jeśli się nie uda, kosztowna porażka może pogrzebać ambicje firm i nadzieje całego sektora technologicznego.
Wybór między sukcesem a fiaskiem zależy dziś od m.in. od dojrzałości AI, która ma budować świat dla… innej AI.
Porozmawiaj z nami o sztucznej inteligencji
Dołącz do grupy "AI Business" na Facebooku
Polecamy e-book o AI
AI w marketingu – jak zwiększyć sprzedaż i zaangażowanie klientów?
Test Turinga: Czy AI jest już inteligentniejsze od człowieka?